赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...

后悔，发现需要实习太晚了，现在只想找一个日常实习或者暑期实习就行，但现在投简历大多杳无音讯，是不是项目还是太拉了希望大家给点建议，项目或者简历上的建议都可以 #简历#

双非本科，也不是名校出身，但还是拿到了德勤的Offer，现在身边同事清北复交含量极高，压力山大TT...就结合自己的实际经历，从上面几点展开说下自己的看法：学历背景招聘方式一般包括校招和社招两种，比例大概是8:2，而且校招对学历的看重远远超过社招。在校招中，四大其实是有自己的target school list的，要不在这上面基本上没戏（而且ts是精确到业务线的，学校相同，经历专业成绩要不一样，能去的岗位也有限制）。如果在list上，通常考虑的学历顺序是985/211本科、硕士、留学生、知名财经类院校的优秀毕业生。所以，四大校招从来就不是单单以海外还是国内院校来看。但四大有个好处是对背景卡的不...