#大学生该如何认清当下的就业环境？#根据我目前的招聘状态，我只能评价：1、选择大于努力2、运气非常非常重要3、多投海投，天天做测评4、多和有经验的大佬学习学习，合作合作，学习求职经验5、多多上牛客看看求职经验6、能考研还是考个研吧，晚点就业可以逃离就业压力目前就是这个情况，但是看着接下来的应届毕业生，没有经验的职场小白真的很难立足，在这个社会上，强者欺负弱者，若肉强食。我认为必须把自己给武装起来，慢慢积累工作经验，在求职中会有更好的机会。而且社招对于学历等硬性条件会降低很多，社招上岸几率更大！也就是跳槽！！！

TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。它支持从研究到生产的全流程，适用于多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面、移动、嵌入式）。以下是关于 TensorFlow 的详细介绍：1. TensorFlow 的核心特点灵活性：支持多种机器学习任务，包括深度学习、强化学习、传统机器学习等。跨平台：支持在 CPU、GPU、TPU 上运行，并可以部署到服务器、移动设备和嵌入式系统。高性能：通过 XLA（加速线性代数）编译器和分布式计算优化性能。生态系统丰富：提供大量工具和库，如 TensorFlow Extended (T...

想问下大家，在github上的开源项目，抱着学习的心态，是从0-1复现，还是在开源的代码上改改优化，面试的时候自己优化开源代码的项目（非贡献）可以作为项目经历么#简历中的项目经历要怎么写# #牛客AI配图神器#

Reactor 模型是一种事件驱动的高性能网络编程模型，主要用于处理高并发的网络 I/O 请求。其核心思想是通过一个或多个线程监听事件，并将事件分发给相应的处理程序，从而实现高效的并发处理。 为什么要有Reactor模型？ 在高并发下，只有多路复用技术，以及 NIO 是不行的，因为 NIO 只是 Java 提供的非阻塞 I/O 库，它是通过轮询的方式检测事件变化的，所以效率不算太高，而 Reactor 模型可以通过监听事件（非轮询的方式，例如 Linux 下的 epoll 技术）来实现更高效的 IO 编程。 特征 Reactor 模型的主要特征如下： 事件驱动：所有 I/O 操作都由事件触发...