腾讯应用研究 机器学习有面筋吗？

我内推了提前批，毫无准备得情况下两面挂了。花了一周刷了刷题，复习了一下基础知识，又走了现场面试。现在全部面完等hr结果中。 提前批电话一面： 聊我以前的工作（我是博士所以聊的论文，硕士本科会聊项目比赛之类吧），问了一点点细节，问了论文里rnn训练什么trick吗？ 问我了解凸优化吗？传统机器学习知识呢？但是没有具体提问。 一道编程是打印所有子集，写出来给他看就行。 提前批电话二面： 聊论文，主要问了应用场景，baseline，业界是怎么做的。 编程题，打印螺旋矩阵，要一个完整可运行代码。 问linux熟悉吗？怎么查看端口是否被占用？ Auc是什么？怎么算？ Lr和svm的区别？ 现场一面： 聊论文，现场论文聊的很久，问了很多细节怎么设计的。 手写bp算法。 Lr和boost联系和区别。 Lr，boost和朴素贝叶斯等模型区别（就是问判别和生成） 手撕代码：翻转列表前k个。 提供算法思路：字符串覆盖所有字符的最短子串，我说了个n平方的，让我想一个更好的，没想出来。 现场二面： 同样聊论文很久，聊了很多细节。 手撕代码：一个01矩阵里，完全由1组成的最大子矩阵面积。（Leetcode原题） 最后问我有一个地理坐标，怎么从我所有的几千万几百万个poi中快速查询到离它最近的几个。我答了分治，分层索引，又问我具体怎么存储坐标查的最快，没想出来。 二面没多问我ml和dl的基础知识，可能是聊论文的时候已经有了解了吧。 Hr面： 聊我做的什么研究，有什么用，在微信里可以用在什么地方（我选的微信事业群，面我的也都是微信的人） 提到面试官对我的评价，并聊了之前提前批电面挂了的情况，问我怎么看，以及怎么评价刚刚的面试官 问我对微信的了解程度，微信事业群的了解程度，为什么不够了解就投了 为什么选广州（因为女朋友），又问跟女朋友的简单情况，问是不是因为女朋友在广州所以选的微信 问我还投了哪里，为什么投阿里又不在广州 问我有什么优势是契合微信的 问我希望工作环境是什么样子 问实习时间

有一种还没面就要出局的感觉

上海？

和我一样，虚的不行

同上海机器学习岗，还没收到面试通知😂

有。明天给你写写

我都还没收到通知………