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我内推了提前批,毫无准备得情况下两面挂了。花了一周刷了刷题,复习了一下基础知识,又走了现场面试。现在全部面完等hr结果中。 提前批电话一面: 聊我以前的工作(我是博士所以聊的论文,硕士本科会聊项目比赛之类吧),问了一点点细节,问了论文里rnn训练什么trick吗? 问我了解凸优化吗?传统机器学习知识呢?但是没有具体提问。 一道编程是打印所有子集,写出来给他看就行。 提前批电话二面: 聊论文,主要问了应用场景,baseline,业界是怎么做的。 编程题,打印螺旋矩阵,要一个完整可运行代码。 问linux熟悉吗?怎么查看端口是否被占用? Auc是什么?怎么算? Lr和svm的区别? 现场一面: 聊论文,现场论文聊的很久,问了很多细节怎么设计的。 手写bp算法。 Lr和boost联系和区别。 Lr,boost和朴素贝叶斯等模型区别(就是问判别和生成) 手撕代码:翻转列表前k个。 提供算法思路:字符串覆盖所有字符的最短子串,我说了个n平方的,让我想一个更好的,没想出来。 现场二面: 同样聊论文很久,聊了很多细节。 手撕代码:一个01矩阵里,完全由1组成的最大子矩阵面积。(Leetcode原题) 最后问我有一个地理坐标,怎么从我所有的几千万几百万个poi中快速查询到离它最近的几个。我答了分治,分层索引,又问我具体怎么存储坐标查的最快,没想出来。 二面没多问我ml和dl的基础知识,可能是聊论文的时候已经有了解了吧。 Hr面: 聊我做的什么研究,有什么用,在微信里可以用在什么地方(我选的微信事业群,面我的也都是微信的人) 提到面试官对我的评价,并聊了之前提前批电面挂了的情况,问我怎么看,以及怎么评价刚刚的面试官 问我对微信的了解程度,微信事业群的了解程度,为什么不够了解就投了 为什么选广州(因为女朋友),又问跟女朋友的简单情况,问是不是因为女朋友在广州所以选的微信 问我还投了哪里,为什么投阿里又不在广州 问我有什么优势是契合微信的 问我希望工作环境是什么样子 问实习时间
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