开发者必备的这些API协议,Apipost都支持!

Apipost支持协议全解析,从入门到摸鱼,轻松搞定!

还在为不同协议切换调试工具发愁?很多开发者可能发现,Apipost早已经搞定HTTP、gRPC、Websocket甚至冷门金融协议,还能自动生成文档!目前Apipost已支持的协议有包括: HTTP(s)、SSE、WebService、graphQL、WebSocket、Socket.IO、gRPC、TCP等,今天我们就来解锁这些协议和隐藏的技巧。

一、HTTP/HTTPS:

协议本质:基于请求-响应模型的无状态通信,RESTful架构的灵魂载体。 优势在于其通用性强(98%的Web服务兼容);灵活性高:GET/POST/PUT/DELETE随心切换;生态完善:浏览器直接调试+缓存机制。

1、适用场景:RESTful API、表单提交、文件上传、SOAP(WebService)等。

2、操作技巧

  • 文件秒传:拖个文件就能测上传接口
  • Body多样化:支持form-datax-www-form-urlencodedraw(JSON/XML),甚至直接传文件。
  • 全局参数:公共Header/Query统一配置,告别重复填参!
  • 性能分析:查看TPS、下载速度等,精准定位服务器瓶颈。 压力测试.jpg

3、国密算法应用: 在HTTP/HTTPS协议中,国密算法(如SM2、SM3、SM4)可用于增强数据的安全性和保密性。以下是国密算法在HTTP/HTTPS中的具体应用场景和优势:

  • SM2加密:用于对传输的数据进行加密,确保数据在传输过程中的保密性。例如,对用户的敏感信息(如密码、个人资料等)进行加密传输,防止被窃取。
  • SM3哈希:用于对数据进行完整性校验,确保数据在传输过程中未被篡改。通过生成数据的哈希值,并在接收端进行验证,可以有效检测数据是否被篡改。
  • SM4加密:适用于对大量数据的加密传输,具有较高的加密效率。例如,在文件上传下载过程中,使用SM4加密可以保护文件内容的安全。

4、操作建议

  • SOAP调试:Body选raw(XML),手动添加Content-Type: text/xml,按模板构造Envelope。 WebService.png

二、SSE(Server-Sent Events):

每次接收到事件时,消息将依次显示在消息列表中,并支持点击查看消息详情。

该协议特点: ✔️ 基于HTTP长连接 ✔️ 服务端主动推送 ✔️ 自动断线重连

1、 适用场景: ▸ 实时日志推送 ▸ 新闻热点推送 ▸ 股票行情订阅 ▸ 直播间弹幕流 ▸ AI模型响应流式传输:如ChatGPT、DeepSeek等AI开放接口,返回的大量文本数据分批推送

2、调试AI开放接口实战: 以ChatGPT或DeepSeek等AI模型的开放接口为例,这些接口通常采用SSE来实现实时的流式响应,将生成的大量文本数据分批推送给客户端。以下是使用Apipost调试Deepseek接口的步骤和技巧:

请求配置

  • URL:填写AI接口的完整地址,例如 https://api.deepseek.com/chat/completions
  • Headers
    • Content-Type: application/json
    • Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>(替换为你的API密钥)
  • Body(raw, JSON格式):
{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
        }
    ],
    "stream": true
}

Deepseek.jpg

响应处理

  • 事件流解析:AI接口会通过SSE将响应分成多个事件推送,每个事件包含部分响应数据。在Apipost中,可以清楚地看到每个事件的内容。
  • 数据拼接:将所有事件的数据拼接起来,得到完整的响应文本。对于ChatGPT等接口,最终的响应可能是一个完整的JSON格式,其中包含多个choices,每个choicesdelta字段逐步构建最终的回复。
  • 错误处理:如果某个事件中出现错误信息,及时捕获并处理。

调试技巧

  • 检查连接状态:确保长连接正常维持,没有因网络问题或超时导致断开。
  • 验证数据格式:确认每个事件推送的数据格式是否符合预期,尤其是对于AI模型返回的复杂数据结构。
  • 性能优化:观察事件推送的频率和数据量,调整请求参数以优化响应速度和资源消耗。

一句话攻略:简单配置URL和Headers,结合流式传输参数,即可监听AI模型的实时响应流,注意检查stream参数是否正确开启。

三、WebSocket & Socket.IO:

WebSocket和Socket.IO是基于TCP的全双工通信协议,长连接+实时推送,被誉为双向通信天花板。

1、适用场景:聊天室、实时数据推送、游戏交互。

2、Apipost操作技巧: 在Apipost中,Websocket与Socket.IO被拆分,我们需单独创建两种类型的接口进行调试。同时,这两种类型都支持维护多个消息示例。 (1)、Websocket:

  • 多消息存档:同一连接可维护多条消息,快速切换测试,调试更方便。
  • 标签与版本对比:支持tag标记和历史版本对比,方便追溯历史修改记录。
  • 请求示例展示:文档中以消息维度展示请求和响应示例,查看更直观。 消息分组.png

(2)、Socket.IO:

  • 事件监听机制:实时新增或打开事件监听,灵活性增强。
  • 消息管理:同一连接可维护多条消息,调试更顺畅。
  • 快速选择事件名:消息发送时支持快速选择事件名。
  • 文档展示优化:请求示例和响应示例更加清晰易读。

3、建议

  • 长连接维护:设置合理超时时间,避免服务端主动断开。
  • 消息格式:Socket.IO需指定事件名,Websocket默认messageimage.png

四、GraphQL

具备更好用的交互能力,文档生成更友好。 革新特性: ▸ 前端自定义返回字段 ▸ 单请求聚合多资源 ▸ 强类型Schema校验

1、适用场景:按需获取数据、复杂查询条件。

2、操作技巧

  • Schema自动生成:勾选字段秒建查询语句,懒人福音!
  • 多查询管理:保存常用查询模板,一键切换复用。 image.png

3、 操作建议

  • Filter手动写:若无法获取Schema,需按语法手写过滤条件。 image.png

  • 变量提取:用预执行脚本动态传参,避免硬编码。 image.png

五、TCP & 金融报文:

行业刚需协议,支付系统的隐形守护者: ▸ 银行核心系统:ISO8583 ▸ 证券交易:FIX协议 ▸ 物联网:Modbus

1、适用场景:物联网设备通信、金融支付系统(如ISO8583)。

2、 操作技巧

  • 报文模板:支持定长、分隔符、Raw格式,金融佬直呼专业!
  • 填充规则:自动补位、截断,告别手动计算长度。

3、 操作建议

  • 编码一致:和服务端约定好报文编码(如UTF-8/GBK),否则乱码警告!

image.png

六、gRPC

✔️ 基于HTTP/2:多路复用+头部压缩 ✔️ Protocol Buffers:二进制编码,体积比JSON小60% ✔️ 流式传输:适合视频分块上传/日志实时收集

  • 适用场景:内部服务通信、流式数据传输。

  • 操作技巧

    • 服务反射:自动获取Proto文件,无需手动上传。 image.png

    • 流式调试:支持服务端流客户端流(后续还会支持双向流)。 image.png

  • 操作建议

    • Proto管理:服务反射失败时,本地导入Proto文件,记得勾选依赖目录! image.png

    • 流式数据:提前和服务端约定数据结束标志,避免无限等待。

进阶Tips

  1. 环境变量:用前置URL替换URL/参数,跨环境测试不抓狂。
  2. 脚本加持:预执行脚本加密参数,后执行脚本断言响应,自动化测试神器!
  3. 文档生成:一键保存请求/响应示例,接口文档直接导出,和Postman说拜拜。

总结

从HTTP到金融报文,Apipost用六大协议支持+5大自动化能力重新定义接口调试!可以说,Apipost是协议万花筒+调试自动化的结合体。无论你是写API的老手,还是调微服务的新人,用好这些功能,效率直接起飞!

互动话题: 互动话题: 你被哪种协议虐到怀疑人生? A. gRPC流式调试 B. ISO8583长度计算 C. GraphQL嵌套查询 D. Websocket心跳维护

评论区吐槽,点赞最高的送Apipost周边!

全部评论

相关推荐

MCP(Model-Connect&nbsp;Protocol)与A2A(Agent-to-Agent)作为当前AI领域两大核心协议,主要区别如下:一、核心定位差异1.&nbsp;MCP由Anthropic提出,专注于单个智能体与外部工具/资源的连接标准化,通过统一接口协议实现AI模型与数据库、API、文件系统等异构资源的安全互通,本质是提升单体智能体的工具调用效率。(例如:通过MCP协议,AI模型可直接调用搜索引擎API或操作文档编辑器,无需重复开发对接逻辑)2.&nbsp;A2A由谷歌主导,聚焦多智能体间的协作框架,定义智能体间通信标准以实现任务分配、信息共享等协作能力,本质是构建群体智能的协同网络。(例如:日历Agent与邮件Agent通过A2A协议自动协商会议时间,无需人工中转)二、应用场景差异-&nbsp;MCP的典型用例•&nbsp;单智能体调用多个外部API(如AI写作工具同时调用搜索引擎、图表生成器和数据库)•&nbsp;企业系统与AI模型的深度集成(如通过MCP将ERP系统数据实时接入大模型)-&nbsp;A2A的典型用例•&nbsp;多智能体协同决策(如营销Agent、库存Agent、物流Agent联合制定促销策略)•&nbsp;分布式任务处理(如文档分析Agent将数据清洗任务拆分给多个子Agent并行处理)三、架构设计差异1.&nbsp;MCP架构采用“插头-插座”模型:定义标准化接口(如数据格式、鉴权流程),外部资源需按协议改造为“插座”,智能体仅需适配统一“插头”即可调用所有兼容资源。(技术实现:通过Schema定义工具描述文件,采用RPC调用机制)2.&nbsp;A2A架构采用“对话式”通信模型:包含智能体发现、能力声明、消息路由等模块,支持异步消息传递与协议缓冲区(Protocol&nbsp;Buffers)数据封装。 #产品经理#&nbsp;&nbsp;#牛客创作赏金赛#&nbsp;&nbsp;#牛客激励计划# #牛客AI配图神器#
点赞 评论 收藏
分享
04-13 16:35
武汉大学 C++
我不是很理解牛客的这一套监考逻辑。你让我调整机位,那我调整的过程中为什么算我人脸不在电脑主机位摄像头的范围内?我调整完机位之后,为什么没有任何提示,来告诉我当前机位是否符合贵公司的要求?我调整完机位之后完全不改变机位,几分钟后告诉我不符合腰部以上全部出现在手机副机位画面内。那我问你,我哪里不符合这个要求。如果贵公司使用人工智能来进行识别,请招聘更优质一点的算法工程师来进行开发,或者提升一下贵公司开的工资来提高一下贵公司员工的积极性,并且至少保证求职者在反馈中的提问能得到合适的回复,而不是装死。你说我机位有问题,那我肯定要扭头看一下手机机位的画面吧,好,这个时候电脑机位检测到我扭头左顾右盼。你说我手机机位画面里有两台电脑,我纳闷了,看了半天,哦,原来是我为了参加笔试特意预约的会议室里,有一个大显示屏。我要怎么办,把这个屏搬出去?要是就这样就算了。每几分钟弹一下我机位不符合要求,那我问你,我还参不参加机试了,我还思考不思考问题了?如果贵公司真的以人为本,还请尽量改善贵公司的监考系统。个人体验下来,一直在被骂的&nbsp;oms&nbsp;监考系统的实际体验比贵公司现在的系统要好很多。希望贵公司能真的考虑到求职者的需求,把产品做得更好,从而更能得到企业与个人的广泛认可。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务