腾讯捞面pcg客户端一面凉经

先说面评：什么都懂，就是底层不太会我今天面试了海鼎的杭州的一个部门，问的底层很多（我面的是 java，但是问的是算法比较多），最开始问了毕业设计的微调 bert 模型1，自我介绍2，介绍下微调 bert 流程（数据集，预处理，微调流程）3，bert 是语言模型，怎么做的分类任务#面经# #面经# 4，怎么做到的 99 精确率5，堆栈去模拟双向队列6，实例化 java 的对象方法7，java 为什么要用 finally，底层逻辑（说了异常处理以及最终执行，继续问底层）8，数据库事务（事务的底层原理，不考虑其他错误，不用事务会怎么样）9，模型的train 和 eval 的不同（说了数据集，向前传播，继续问底层）10，sigmod 和 softmax 区别，以及为什么 sig 适合二分类（数学原理）11，过拟合怎么办（数据集，loss，损失函数，早停）

腾讯HR部门后端开发面试全记录（含高频考点解析） 面试流程概览 🔹 一面：技术深度考察（60分钟） 🔹 二面：项目专项挖掘（45分钟） 🔹 三面：综合能力评估（50分钟） 🚨 最终结果：已挂 | 核心问题：项目深度不足+大数据场景处理经验欠缺 一面技术拷问（高频考点） Redis专题 持久化方案：RDB vs AOF 过期策略：定期删除+惰性删除（训练营"Redis实战"项目有具体配置案例） 追问：大Key处理方案（没想到会问这么深） MySQL核心 事务隔离级别图解 慢查询优化：从EXPLAIN到索引优化 Java进阶 HashMap源码分...

4.1笔试4.10一面腾讯云智 数开实习面试凉经(回答的实在依托，我自己都受不了自己😅）自我介绍说下你的项目项目为什么要分不同的主题域项目各个分层是为了什么，为什么要分层order by sort by cluster by distribute by这几个算子的区别有一个表有userid login_time,统计用户最长连续登录天数，说说思路，然后有没有考虑过全量表下的场景数据倾斜怎么处理（给场景）数据加盐怎么做小文件为什么产生，怎么解决map joinzookeeper在大数据组件中的作用zookeeper存hadoop的元数据吗使用过哪些部署hadoop集群的方式使用什么管理hadoop集群如果有一个报表，某个数值异常或者发现错误，如何进行排查，然后如果是数据源有问题，从几百个源表中如何快速定位到出问题的表突然某一天，某个工作流执行的时间比往常慢了，如何排查，如何解决熟悉哪些编程语言有没有通过Java编写过udf函数，udf函数需要实现哪些方法udaf函数和udtf函数介绍下区别（从输入和输出角度）处理过流数据吗流处理如何保证数据一致性，如何保证数据不丢失介绍下自己的优缺点怎么看待大模型你觉得你有哪些优势在刚刚的提问中没有展现出来，你可以展示下反问环节没有手撕环节只记得大概这么多了，没按顺序，凉透了 好多问题答不上来，太菜了😭，面试官很漂亮，人也真的很好#数据人的面试交流地# #数据人offer决赛圈怎么选# #牛客创作赏金赛#

偶遇最抽象面试官，拼尽全力无法崩住。 破防了，这个面试官什么都不问。上来就让介绍自己最牛逼的东西。说完之后什么相关问题也不问。就来一句这也没什么技术难度啊。 然后又介绍了一些东西。感觉就是他也不懂，我说话他也不提问。总之就是一句你介绍的这些也没什么技术难度啊。然后反问环节也很敷衍。 全程没有技术提问，只有一句，介绍一下你觉得最牛逼的地方。然后介绍完就打击一下你，这也没什么技术难度啊。要不你来介绍一下你工作生涯里面最牛逼的东西让我评价一下。还给你评价上了。