大数据相关问题每日五问-总览（持续更新中）

1. 对岗位是否有意向，为什么秋招没有拿到美团offer2. 现在手里已有的offer情况3. 讲讲现有两篇论文的工作，论文的创新点4. 研究生是学硕，毕业后想做些什么样的工作5. 对公司业务的看法，业务不一定需要大语言模型，这点你如何考虑6. 在科研时有没有去争取资源、和其他人沟通、获取支持7. 和老师有没有困难沟通，最终听谁的，有没有说服你的导师8. 有没有和别人合作过，学校的活动有没有参加9. 组织活动有没有让你觉得有成就感的事10. 介绍deepseek MoE， V2，V311. 在本科的学生工作室具体在做什么，项目中的角色是什么12. 手撕：重排链表，先说思路，面试官看我很熟悉问我是不是做过，我说是，面试前一个小时还在复习这个题（5天刷完hot100包熟悉的），不让做换一个，求数组第K大的数，刚开始手撕堆排没撕出来，换成快排（变量写错了导致一直在debug，好在最后写出来了）13. 为什么本科985考研去了21114. 问了考研的情况15. 反问

暑期实习的面试也是三次面试，这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点，还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了，后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时，填我的推荐码：X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利！其实 oppo 本质还是属于制造业，很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案，所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...

想问下北京小米汽车大数据有oc的吗？

先讲下这俩有啥区别暑期实习通常是大企业的校招前哨战（也可以理解为超级提前批），竞争激烈但含金量高，​优势在于​转正机会大，大部分企业暑期实习直接与校招挂钩，且转正率很高（如24年的美团，23年的阿里，应该都超过了80%）。暑期实习培养总体来看要比日常完善一些，当然这个要具体看组，暑期​时间集中且唯一，身份只能是当年应届生参与，且大多数开始于6月-9月（可以提前去，3月就能去了）日常实习多为部门临时需求，​优势在于机会多、门槛低，全年招聘，且不限制应届生身份，适合积累第一份实习经验，尤其对低年级学生友好。试错成本低：可尝试不同岗位探索职业兴趣，而且一般企业的日常实习是无限复活赛，即使有cd，等几...