🌈 专注分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经

💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：

《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》

《美团自动车配送部感知算法实习面经》

《小米自动驾驶感知算法实习面经》

《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》

《博世自动驾驶感知算法实习面经》

《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》

《百度自动驾驶感知算法提前批面经》

《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》

《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》

《理想自动驾驶感知算法秋招面经》

《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》

《商汤自动驾驶感知算法实习面经》

《滴滴自动驾驶感知算法秋招面经》

《酷睿程自动驾驶感知算法实习面经》

《速腾聚创自动驾驶感知算法秋招面经》

该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经，并将面试中的重点问题给出了参考答案，供各位同学参考。

第一轮技术面试

• Q1：自我介绍
• 面试官根据读研期间产出的成果以及研究方向进行了提问
• 介绍一下读研期间发表的论文情况
• Q2：介绍一下发表论文的主要创新点是什么？
• A2：在介绍论文创新点的时候可以参考如下的回答方式
• （一）论文的研究背景是什么：针对XX问题出发，发现了现有的方法中存在的一些问题；或者提出了全新的算法架构。
• （二）论文中的创新点是什么： 针对发现的XX问题，论文中提出了XX解决方案；设计了一种全新的算法架构，这一部分可以重点介绍自己是如何思考的，以及创新点的技术实现细节。
• （三）论文实验结果：最后介绍在 XX Benchmark上，与原有算法相比提高了XX，实现了XX的性能指标，达到了SOTA，证明提出的算法模型的有效性。
• 在聊创新点的过程中会引申问一些2D目标检测相关的问题
• Q3：介绍一下2D目标检测算法的发展历程
• A3：整体而言，2D目标检测可以划分成anchor-based阶段、anchor-free阶段以及end-to-end阶段。