场景题聚焦于高并发、高可用、分布式系统架构设计，结合了缓存、数据库、消息队列、Redis、限流、熔断、支付、登录、抽奖、排行榜等核心技术模块。

题目

1.设计一个高可用的缓存系统，考虑一致性和故障恢复。

• 分布式环境下如何保证缓存与数据库的数据一致性？那种方案在高并发场景下的性能表现更好？
• 详细说明一下高并发下如何处理缓存与数据库一致性问题？
• 在这种方案中，如何处理缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿等问题，以确保系统的稳定性和性能呢？

2.设计一个高并发的计数器，如何保证数据一致性和性能优化追问：你能详细解释一下，在高并发场景下，如何具体实现分布式锁来保证技术器的正确性吗？特别是在 redis 中使用分布式锁时，有哪些常见的实现方式和可能的陷阱？

3.如何设计校园论坛帖子点赞接口的防刷机制？（基于Redis、基于数据库、Sentinel限流）追问你设计的这个机制如何考虑用户的体验（如何防止误伤正常用户）

4.设计一个热点话题系统，应该怎么展示热点话题

• 如何更新热点话题设计文章热度计算系统考虑浏览量、评论数和分享数等因素各自的权重分数如何考虑的
• 如何设计微博热点排行榜的缓存更新策略？
• 在这个策略中如何处理缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩？

5.如何实现扫码登录

• 如何设置一个限制密码形式及登录次数的登录策略。

6.电商系统如何设计逻辑，解决超卖问题

6.设计一个抽奖系统,保证其公平性和随机性

• 生成随机数时如何确保使用的随机数生成器是足够随机和安全的？

7.第三方支付接口超时情况下如何设计对账补偿机制？支付回调如何保证不重复（追问幂等性）第三方支付接口超时怎么对账监控，接口的幂等性和重复多次下单支付接口回调如何避免重复处理？

• 消息队列如何处理消息丢失和重复消费问题？

8.设计一个简单的任务管理系统，支持任务的创建，分配和进度跟踪，请描述你的数据模型和主要功能。

• 在这个系统中，如果需要支持任务的优先级管理和任务的依赖关系，你会如何设计和实现这些功能

9.设计一个多级菜单

10.设计一个外卖系统

• 如何避免外卖员重复抢单
• 下单过程中网络延迟，系统故障怎么解决

11.设计一个预约系统，会考虑什么如何实现预约时间段的细化。预约时间冲突怎么检测

12.如何设计一个高并发系统，保证公平性和性能？

• 如何实现优先级高的线程优先执行

13.怎么在系统中实现服务熔断和降级处理

• 怎么实现动态的服务熔断和降级处理配置；

14.设计一个基于 Redis 的简单评论系统，需要支持发布评论、回复评论和分页展示。请描述你的数据结构和设计。说说如何利用redis设计评论，要求可以发布评论回复评论

15.设计一个在线游戏排行榜。

• 如何考虑排行榜里数据的一致性和并发更新的情况？
• 设计一个排行榜功能，如何设计数据结构与内存策略（如何保证数据一致性以及实时性）？
• 说说如何设计排行榜（数据结构），如何进行数据更新，大规模访问怎么办？内存策略？
• 高并发下如何确保排行榜数据的准确性和实时性？

下面是AI的场景题总结

覆盖场景

• 分布式系统设计：涉及高可用、高并发、容错、扩展性（如任务管理系统、在线排行榜、外卖系统）
• 缓存系统与一致性问题：缓存更新策略、缓存雪崩/穿透/击穿处理
• 数据库一致性与高并发：计数器、抽奖系统、点赞防刷、超卖处理
• 用户行为控制与安全防护：扫码登录、密码策略、防刷机制、预约冲突检测
• 支付与消息可靠性：支付回调幂等性、对账补偿、消息队列的丢失与重复处理
• 系统稳定性保障机制：服务熔断、限流、降级、热点数据处理
• 用户体验设计：防误伤正常用户，登录限制策略、优先级处理等
• 数据建模能力：评论系统、任务系统、排行榜、菜单系统等的数据结构设计

技术栈关键词总结

思考方式和回答策略

使用「问题背景 → 设计目标 → 技术选型 → 实现细节 → 问题处理 → 扩展优化」的结构，重点突出：高并发、数据一致性、容错处理。

1. 场景背景 & 目标
2. 关键问题识别
3. 技术选型及原理简述
4. 详细设计实现（数据结构、流程图、代码逻辑）
5. 性能与容错优化
6. 可扩展性与演进方向

总结关键词（用于自我准备）