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以下是结合业务场景的Kafka能力矩阵，帮你明确后续学习方向：一、核心能力分层（按优先级排序）生产者可靠性（必会）事务消息（Exactly-Once语义）批量发送与异步提交消息压缩算法选择（GZIP vs Snappy）错误重试策略（Backoff机制）消费者高级特性（必会）消费者组再平衡原理手动提交offset的最佳实践并行消费（分区分配策略）偏移量管理（Earliest/Latest/Custom）集群运维能力（必会）主题分区数设计原则（根据吞吐量计算）副本因子与ISR机制Broker节点故障处理（脑裂预防）日志清理策略（log retention配置）二、业务场景适配（分行业举例）电商场...

这里的经验主要针对计算机、信息类公司的面试，主要针对几个大厂：第一优先级：【整理你的简历】。这里就不分享经验了，网上到处都是经验。就一个简单的方法，在牛客上偷窥一个拿多个offer的大佬。有些大佬水群会把简历发出来，你就把他的简历copy下来，然后把内容替换成自己的，不要改格式。失败的简历多种多样，成功大佬的简历相差不大。这里主要是提醒下大家，网上很多骗钱的模版，这样那样花里胡哨的，实际上你的简历HR可能只用了2秒钟就筛完了。第二优先级：【背好面经】。一面大多都会问些面经，因为面试官有一项是考察面试者基础，简单问题没答上很容易触发必死裁决（学校越拉越要背好面经，因为你在面试阶段没有犯错的机会）。至于面经准备的丰富程度就看个人了，以前我面试的时候我室友说我在讲相声串口，很丝滑，但是并没有用，该j还是j。第三优先级：【准备好项目经历】。项目经历在面试眼中有个鄙视链：开源贡献/实习项目 > 横向项目（校企合作） > 个人 DIY项目。如果只有个人 DIY 的项目，没有更多可以写的，一定要把项目最后一公里走完，就是把项目部署到线上，用腾讯云免费的 EdgeOne Pages（https://edgeone.ai/zh/products/pages），或者更加复杂的使用 Cloudflare Worker。因为个人项目淘宝商城、仿网易云音乐等实在太多了，面试官早就不知道看了多少个，你自己弄一些动画效果或者优化项，如果可以部署体验，面试官可以很好的跟着你准备的东西走。如果你准备的项目他都没兴趣打开看一看的，随便问问，那么多半无了。第四优先级：【刷题】。刷题并不是不重要，而是这个不是几天可以快速解决的。一般来说有过ACM或者蓝桥杯经验的会好很多。我以前也是搞ACM的，有一点需要清楚面试做题上和大家刷题是不一样的。在别人盯着你，给你计时的情况下，还能冷静敲代码的人是很少的，一般需要有比赛经验。而且如果给你的题你没有准备到，多半没法现场思考解法的。特别是某些大厂还需要写完代码现场 Accepted 的，这真挺难的，建议大家早做准备。————这里补充一下八股面经和项目经历，一般有经验的面试官会结合起来一起问。这种情况下一定要去做项目部署、去引导话题，因为面试的大佬思维开始发散起来，在知识广度和深度上，校招生是很难跟得上，大家节奏一旦对不上多半要无。这里叫大家去部署项目就是让面试官玩起来，体验你的东西话题就聚焦了，如果强行不聚焦那么无了也就无了，说明对面要求就是特别高。这里叫用腾讯云的 EdgeOne Pages部署是因为国内访问很快，如果你部署个项目卡得要死，面试官肯定问你优化或者网络相关的，也容易j。这里的优先级排序不是说重要性，在我看来都很重要，竞争这么激烈，一个没做好就无了。这里的优先级是一关一关过，简历排第一是因为简历没做好直接后面的都没了，无论你准备得多好。

真实工作体验纯手码在Momenta实习是我所有的实习中最忙碌也是最充实的一段。 最开始在外企，基本是早9晚5，虽然是开发岗，但任务需求都很少，常常是我需要自己去找Mentor聊想法，自己给自己arrange一些任务，每天基本是回email、各种meeting、Leetcode，日子虽然很惬意，但感觉提升很少。之后去到小红书，工作经常是忙一阵闲一阵，正职们倒是都挺忙的，所以经常没空管我，最喜欢做的事情就是在完成Mentor布置的任务后，翻大家沉淀下来的各种业务文档，看大家的解决方案和业务逻辑，也是在努力赋予这段实习意义。 来到Momenta后，真正的感受到了真正工作的强度。每天都会被各种各样的需...