记录一下自己的秋招

1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

1.实习介绍2.论文工作介绍3.为什么构建这个benchmark4.构建数据集的时候遇到哪些问题，怎么解决5.选择这个微调模型的原因6.mplug的框架7.视觉编码器用的什么8.线性投影层具体情况9.qwen2的结构10.transformer的计算11.了不了解其他的transformer或者attention12.用了多少卡13.怎么做的分布式训练14.zero3不适合训练使用的原因15.介绍论文的多阶段CoT微调16.lora的原理17.lora的初始化18.矩阵B 为什么用0初始化19.手撕：一个字符串中出现次数最多的字符以及次数20.反问的时候还问了强化学习的原理

想问大家都是怎么看八股的，redis 啥的，我之前过了遍苍穹外卖，对他有一点了解，现在看黑马的面试专题，这种可以吗，还是要深入的学一下呀，比如学他的项目啥的

鼠鼠3个月里投了70来家公司，面了20多家，拿了6个offer，最后接了农行上研，主要考虑wlb，所以投了很多金融岗，以下按时间线整理。1.电信量子科技集团云平台后端岗（合肥）时间线：10.24笔试，10.28技术一面，11.05线下hr终面，11.07发offer。薪资：总包n+3（以上海银行总包为n）总结：一面就是常见的java八股，终面是主管和hr一起面，主要问结构化问题。由于这家公司才成立不久，所以拒了。2.上海银行总行金融科技岗（上海）时间线：10.17线下面（一轮发就offer），10.21背调，11.12offer薪资：总包n（可以在offershow搜索）总结：线下一轮技术面就结束了，也是常见的八股。由于当时还有面试推进，所以拒了。3.上海农商行总行金融科技岗（上海）时间线：10.23笔试，10.24 AI面，10.30线下面，11.18offer薪资：总包n+5（以上海银行总包为n）总结：线下技术群面，待遇比上海银行高一点，但听说无效加班比较多，所以拒了。4.中国农业银行上海研发中心软件开发岗（上海）时间线：11.01线下笔试，11.27线下三轮面试（机考+技术面+结构化面试），12.08体检，12.12 offer薪资：密薪制总结：是我目前拿的最满意的offer，同面的小组都接了offer。5.中金所技术软件开发岗（苏州）时间线：10.21线上笔试，11.11线上技术一面，11.19线下技术二面，12.03线下终面，12.22offer薪资：总包n-2（以上海银行总包为n）总结：流程最长的一家公司，今年涨了年包，但后续可能涨薪比较慢，所以拒了。6.中国银行软件中心开发岗（合肥）时间线：10.25线下笔试，11.17线上机考，11.28线下面试，12.24体检薪资：总包n-3（以上海银行总包为n）总结：中行经典低保行，薪资太低了，听说也要加班，所以拒了。没走完流程的公司1.交行测试中心（上海）推到了体检迟迟没消息2.上海中汇亿达金融信息技术有限公司来的太晚，所以拒了3.中海信托股份有限公司来的太晚，所以拒了4.兴业银行总行来的太晚，所以拒了5.中信建投要线下实习，所以拒了6.中信证券托管部要线下实习，所以拒了7.浙江农商银行要去杭州笔试，所以拒了8.江苏农商银行要线下笔试，所以拒了9.广发银行要线下面试，所以拒了