背景

最近有同学在问语兴，数据开发、数据产品、数据平台真实薪资是什么样的，牛客、脉脉等平台上的薪资是不是真实情况，那我们基于这个问题发散拓展一下，同时也说下后续发展路线和每个时段对应的薪资水平（之前一直想写这块内容）。

大厂/中大厂/中厂/小厂/国企子公司区别

大厂：员工人数在万人以上（除pdd外基本每家大厂都在万人+），有自己基建（自研平台，部分公司可对外售卖），有自己的生态，非单一业务（金融、电商、本地生活、社区等等多板块），上市市值过百亿$（或者市值超过某守门公司，这里就不点名了）例如阿里，或体量太大没办法上市估值过百亿$，举例字节。

中大厂：员工人数在千人以上，有自己基建（自研平台），也有自己的生态，非单一业务（金融、电商、本地生活、社区等等多板块），核心业务在赛道内能排进前五附近，大多数都是独角兽企业，或上市公司估值/市值在10-100亿$之间，举例红书。

中厂：员工人数在百人到千人，有自己基建（一般内部基建比较难用，甚至很多都在用java/py/scala开发），没有生态，但主营业务稳定，并且有一定名气，业务盘子较小，在b轮融资到上市之间，举例喜马拉雅、soul、叮咚买菜等。

小厂：员工人数在百人内，没基建（一般都是买大厂的平台，甚至很多都在用java/py/scala开发），主营业务稳定，业务盘子较小。

国企子公司：这里非国企，科技部门基本都会存在一个子公司，作息基本也和互联网一致，薪资略低一点，稳定emmmmmmm。

校招

由于语兴这里做培训及辅导截止到现在还不到2年，根据24、25届同学辅导来看数据开发和数据平台2个岗位薪资还是比较高的，我们从多维度去看，这里的数据可能略微会比我们看到的大一点点，较为贴合。

（1）一线城市（再带个杭州）+中大厂以上：数据开发和数据平台基本中大厂以上薪资都在21k以上，数据平台薪资还要高于数据开发近10%，以美团为例子基本白菜在23k附近算低一些可用于保底，像字节、虾皮、京东、得物等薪资开的较高基本在27/28k附近，sp在30出头，ssp在33-35k，同时也有各类补助，之前见过校招数据开发最高能达到40k。

（2）新一线城市+中大厂以上&一线城市+中厂以上：由于非一线元素所以薪资也较低一些，基本薪资在18k以上，业务稳定c轮以上公司也可给到23k附近，同时中厂的数据平台/数据产品岗位也较少，大多数还是数据开发，不过起点也ok。

（3）小厂：由于小厂情况，且业务不太稳定，因此也给不到那么多钱，但如果实在没别的offer了，也是可以考虑的，在12k-16k附近，同时还存在一些做传统etl数仓/该行业外包（银行、国企等），薪资在10k附近。

（4）国企子公司：国企子公司薪资范畴，年包基本在22-29万附近（去年调研），这个薪资在小厂和中厂之间。

校招数据产品较少因此不放入考虑范畴，即使大厂有岗位招聘，也可以理解低于开发20%附近。

社招

从社招来看薪资需要按照年限来看，且按正常跳槽次数为准（频繁跳槽涨幅可能更快，但浮动不会太大），这里的数据可能略微会比我们看到的大一点点，较为贴合。

这里还需要注意一点，由于薪资计算都是按照总包来看，因此从小厂跳大厂可能总包不变，例如15k*14在小厂，跳去京东可能还是15k*19，即使涨幅30%，因此这种情况也需要考虑，反之大厂跑小厂，小厂不会太认你年终，因此很有可能还会缩水。

这里字节及红书等舍得给钱的公司会更高，所以还是没敢放开去写。

1-3年（p5数据开发，字节1-2）：还是基于上面校招的薪资略有浮动（包含跳槽及内部涨薪），一线城市（再带个杭州）+中大厂以上平均基本在26k-30k附近，新一线城市+中大厂以上&一线城市+中厂以上薪资在21-23k附近，小厂平均在16k附近，传统etl数仓在12k附近。

3-5年（p6高级数据开发，字节2-1）：3到5年大家基本都跳槽过一次，薪资会有近30%浮动（假设调薪+跳槽都有），一线城市（再带个杭州）+中大厂以上平均基本在32k附近，新一线城市+中大厂以上&一线城市+中厂以上薪资在26k附近（非一线及杭州会再低20%附近），小厂平均在18k附近，传统etl数仓在14k附近。

5年（p6+、p7资深、专家数据开发，字节2-1或2-2）：5年会进行2次跳槽，薪资会继续有近20%浮动，一线城市（再带个杭州）+中大厂以上平均基本在38k附近，中厂以上平均基本在32k附近（非一线及杭州会再低20%附近），小厂平均在22k附近，传统etl数仓在17k附近。

8年（p7、p8专家、leader（数据leader），字节2-2）：8年会进行3-4次跳槽，薪资会继续有近30%-40%浮动，一线城市（再带个杭州）+中大厂以上平均基本在70-80年包附近（这里就不再谈base），由于城市限制基本非1线的中大厂会在这里停止涨幅维持在5年附近，平均基本在65年包，小厂平均在28k附近，由于行业局限性传统etl数仓停留在在22k附近。

10年（p7、p8leader（数据leader），字节2-2或3-1）：10年附近会进行4-5次跳槽，薪资会继续有近30%浮动，一线城市（再带个杭州）+中大厂以上平均基本在100年包出头附近，大多数要么是超级兵要么是leader，中厂平均基本在80+年包（已经是leader），小厂平均在35k附近。

10年+（p7、p8专家、leader（数据leader）、p9（数据总监 cdo），字节2-2或3-1或3-2）：

一线城市（再带个杭州）+中大厂以上平均超级兵（专家）估计在120附近，leader在150-200年包附近，总监在300+年包附近，中厂平均基本在120年包（已经是总监）

薪资分析

我们从上述薪资数据中看到，其实正常数据打工人天花板就在p8（leader），p9完全是靠机遇才能获取，基本薪资到头年包会在100出头，尤其是后期能多苟就多苟，并且部分大厂cdo甚至可以跑中厂当cto（非创业的上限）

我们总整体薪资上看到，如果按照大厂26k*16进入公司（25岁 硕毕业），且每年年终是拿满的，抛去税后+轻微消费，到手差不多能有25w（中间还有跳槽涨薪），基本在3.5年到4年能完成人生第一个100万积累（前期确实慢），由于后续总包上升，整体薪资也会变多（基本能实现1-2年到100万），基本在35岁钱到手稳定现金能在500个附近（不考虑买房，不算期权及股票带飞，且在22年后互联网为例，不过500个在上海只能换一套老破小，房价也是很魔幻的），之前由于移动互联网加早期猛猛给股票+投资房以阿里p9为例基本能覆盖到3000-4000万资产，但以现在看来比较难。

所以网上动不动就上亿上千万言论真的挺无语，真实情况是即使2025年100万依旧挺很保值，而且互联网开发总体薪资还是较高的，很多行业/岗位甚至达不到，这里可能有人说语兴又开始鼓吹互联网了，这会不是互联网下行了嘛，是下行了，即使互联网下行的今天/企业长期裁员，挣的钱依旧很多，试问下其他行业能做到嘛....，如果说用ai来杠（你看看进入ai的门槛，有多少人能覆盖到）。

同时也会发现起点越高越舒服，例如一个25k起点大厂和20k起点中厂，中厂同学需要多一段跳槽才能追上25k大厂同学后续差距也会不断变大，珍惜每次跳槽机会，同时在跳槽时候一定要想到未来这个跳槽能对我带来什么收益。

35+焦虑

首先语兴也不好做出具体判断（自己还没到35），但是从同事年龄及群里工龄较大粉丝沟通来看，35岁在从事数据行业比比皆是，很多都在一线当大头兵，可能是找工作有点难找，但也不会完全找不到，年包也较为可观，而非网上天天唱衰大龄程序员完了，但回过头来看，毕竟我们看到的是当前现状，如果再过10年AI大规模崛起，或许对数据要求会更大，同时技术栈会变成什么样也不清楚，所以还是需要迭代更新现状，包括最新业务走向，最新的项目。

同时你的职级也会和工作寿命挂钩，例如35岁还是一线p6那肯定会危险，如果35岁到了p7，还是正常的，依旧可以多苟2年，38岁p8也还是正常的，依旧可以多苟2年，所以35焦虑更多伴随着你的职级的变化。