pdd产品三面,准备了5k字的预备内容

不打没有准备的仗,强装E人、表演松弛感、千字思维导图、张嘴就是专业术语,这offer是我应得的!!

分享一下去年在多多鱼塘里当小鱼的历程,还好稳住了心态,冲就完事儿,去面试,去面不被定义的试!

⌛️时间线:去年8.30➡️9.19➡️10.29

每次面试除了自我介绍、岗位理解、简历深挖,都会记几个印象深刻的面试问题+面试用到的高频的预备内容:

(预备内容不需要每点都背,抓住能结合自身经历的、容易理解的整理成自己的逻辑,看情况输出)

一、如何提升2B产品转化率(回答角度可以套9大策略)

1、深入了解目标客户

  • 客户画像:创建详细的客户画像,包括行业背景、痛点、需求等
  • 市场调研:通过调查问卷、访谈等方式收集客户反馈

2、优化产品展示

  • 突出卖点:明确产品的独特价值主张,并在营销材料中突出显示
  • 案例研究:展示成功的客户案例,证明产品的效果
  • 客户评价:展示真实的客户评价和推荐,增加信任度

3、简化购买流程

  • 减少步骤:尽量减少购买过程中的步骤,避免客户中途放弃
  • 明确指引:提供清晰的购买指引,确保客户容易找到购买入口
  • 试用选项:提供免费试用或演示,让客户在购买前体验产品

4、提升客户体验

  • 易用性:确保产品易于上手,减少客户的学习成本
  • 性能优化:提高产品的稳定性和响应速度
  • 个性化:根据客户需求提供个性化服务或定制化解决方案

5、加强客户服务

  • 快速响应:确保客服团队能够迅速响应客户的问题
  • 培训和支持:提供产品培训和支持服务,帮助客户充分利用产品
  • 持续跟进:定期与客户沟通,了解他们的需求和反馈

6、营销活动

  • 内容营销:通过博客文章、视频教程等形式提供有价值的内容
  • 社交媒体营销:利用社交媒体平台扩大品牌影响力
  • 合作伙伴营销:与其他企业合作,共同推广产品

7、数据分析与优化

  • 跟踪关键指标:监控转化率、访问量、客户留存率等关键指标
  • A/B测试:对不同的营销策略进行测试,找出最有效的方法
  • 持续改进:根据数据分析结果不断调整营销策略

8、利用技术工具

  • CRM系统:使用客户关系管理系统跟踪客户互动和购买行为
  • 营销自动化:利用营销自动化工具发送个性化邮件、短信等
  • 数据分析平台:使用数据分析工具如Google Analytics等监测网站和应用数据

9、建立信任

  • 品牌建设:通过品牌故事、价值观等建立品牌信任
  • 安全保障:强调数据安全和隐私保护措施
  • 行业认证:获得相关行业的认证和奖项,提升信誉度

二、提升产品留存率的4大步骤

1、收集和整理数据,计算正确的留存率

2、分析和调研,现有高留存用户的“高留存行为”,及流失用户的流失原因(高留存行为:留存用户在使用产品初期,进行了什么操作,体验了产品的哪些功能)

3、制定增长运营策略,面向新用户进行 A/B Test

4、一定周期后,基于A/B两组用户的留存率,不断优化和迭代策略

三、结合自身经历准备面试界很火的“宝洁八大问”

1、说一件体现你领导力的事儿——考察领导力

2、说一件你制定高目标并完成他的事——考察目的性

3、说一件你和别人合作,完成一件重要的事的事儿——考察团结协作能力

4、说一件你有计划性,并完成指定目标的事——考察计划能力

5、说一件你的创意对结果产生至关重要的影响的事——考察创新能力

6、说一件你评估当时情况,并做出决策的事儿——考察评估决策能力

7、说一件学到一项技能,并实践成功的事儿——学习能力

海投很重要,但在此之前一定要打磨简历、储备专业知识,当机会降临的时候,才不会因为准备不足错失

建立大家把自己的答案捋顺一遍,也许刚开始会很废时间,但多面几次一定会发生质的飞跃,面试不卡壳真的很爽

如果不下功夫,海投再多也是石沉大海

哪怕是没经验,只要面试前做好准备,是真的可以拿到offer的!!

#非技术面试记录#
全部评论
mark住宝洁八大问
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发布于 02-28 17:45 上海
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发布于 04-14 13:32 天津
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发布于 04-10 10:17 北京
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发布于 03-30 16:31 香港
去年多多时间线
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发布于 03-28 09:02 广东
假大空,一看就没进过什么实际项目
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发布于 03-25 20:15 北京
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发布于 03-20 19:56 广东
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发布于 03-18 22:58 上海
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发布于 03-15 22:20 广东
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发布于 03-13 11:41 辽宁
我看今年多多的26暑期全是技术岗,运营岗这类只有秋招才开吗
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发布于 03-12 10:08 黑龙江
去年多多时间线
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发布于 02-28 20:20 广东
offer来之不易
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发布于 02-28 20:15 重庆
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发布于 02-28 18:14 北京

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03-29 14:17
已编辑
上海大学 产品经理
春招的第七次面试终于落地,下下个月正式入职B站AI业务线。这几个月的迷茫、反复和自我怀疑,总算在关门前被拽上了岸。为什么突然想转AI?秋招拿的保底offer业务线边缘,每天刷着上岸帖子心想:这波再不上车,怕是要被时代彻底甩开了。一时上头,就开始试着自学ai知识,尝试投递ai岗位(现在看来自己的冲动是对的)。面试血泪史,记录一下让我成长的几个问题首先准备面试很容易陷入自学陷阱,学了半个月LLM底层原理,面试官一句“你觉得用户需要的是技术参数还是情感化交互”直接把我问懵,产品思维和代码逻辑是两套语言。第二就是之前照着网上面经准备“AI产品方法论”,被追问“你定义的场景需要多大的模型,能承载多少token成本”时,才意识到自己收集的信息有多碎片。第三是自以为刷遍市面AI工具就能通关,直到某次终面被问到:“如果让你从0设计一个比Claude更轻量的职场助手,你的MVP(最小可行性产品)路径是什么?”没有真实项目视角,根本接不住这种高阶问题。转折点,成功转型的关键崩溃到想放弃时,🍠刷到一篇AI产品拆解长文(后来才知道作者是某大厂在职大佬),私信求教竟收到回复。一个小时电话重构了我对ai产品的认知,“面试官要的不是标准答案,而是你定义问题的逻辑”。后面也是跟着大佬重新梳理项目,用两周把实习经历包装成“AI+传统场景改造”案例,甚至在B站终面被面试官反问:“你们团队当时考虑过模型微调的失败预案吗?”答上来的那一刻突然感觉,自己终于摸到了门道。一些真心话,写给和我遭遇一样困境的你信息差是最大壁垒:AI产品迭代速度远超你的学习速度,找到能同步行业真相的人比找机构报班重要多了(说真的,某些课程大纲还停留在2022年的GPT...)警惕“虚假充实感”:读十篇行业报告不如深度体验一款产品,记录每个交互细节的决策逻辑贵人就在身边:偶然加到的一位老师(被他分享的干货所吸引),简短的交流就能有实在的收获,有时候一线从业者的一句点拨,抵得上一周无效努力。现在回看,秋招时觉得遥不可及的“AI产品经理”title,不过是认知重构后的水到渠成。#校招# #AI产品经理# #互联网大厂#
还是想躺平的牛肉丸很迟缓:接好运
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