数据价值

前言

这次还是想聊聊数据价值这个话题，最近群友问的比较多，同时呢在上周五我参加阿里云meet up，台下台上问的最多的问题也是数据价值，甚至cto也在苦于如何展现价值，如何向老板汇报，我们这一期还是谈一下数据价值，搞清楚它，以及我在总结时，面试时如何说数据价值。

价值概念

价值可以理解为你对团队创造贡献或你能为团队创造的贡献，例如阿里p7加入某小厂可以带来技术思路带来价值，同理之前参与过某个核心项目也具备对应的价值。

价值考评

价值考评在于你直接的主管（老板），因此主管是什么样的，他自己也会定义哪些是高价值，哪些是低价值，因此价值考评可以分为两种（1）专业老板晋升上去的或者之前从事这块工作的（2）纯管理者，跨工种管理者。

（1）专业的老板：专业老板他知道哪些是能做具备意义的，通常为大头兵的直接leader

（2）纯管理者：可能是你的leader的leader，也有可能是你leader（前提是你是组长），纯管理者更看重你对业务的帮助，他不知道你的专业领域知识，因此只能通过降本、提效、稳定、业务增长（包括用户及营收）、部门人员运营、数据基建等6个方向，因此在给纯管理者阐述价值不可太专业化，也不可太复杂化（最好是一句话概括你达到的效果）

例如xxxx业务提效20%✅

而非通过xxxx技术实现，建设xxxx，完成了xxxx链路改造，xxx提效xx%，xxx提效xx%❌

同时价值也是老板自己定的，例如老板觉得数据保障链路是核心项目，那这个就是高价值，改天老板觉得数据治理是核心项目，那治理就是高价值，但这个背后（1）是你老板自己想出来的（不知道能不能实现），（2）你老板的老板甚至更高级别，已经定好了项目（这种一般是一个事业部的okr），这时你老板也想分一杯羹出来。

所以说你如果想拿高绩效，得到高价值项目一定要往这块去靠，能帮助你老板去述职，如果你能把你老板的okr做好了，你的绩效也自然不会差（喝口汤应该是可以的），同时也需要去看你leader是重技术还是重业务，重业务你就往业务方支持上靠（得去从业务角度沟通，看业务缺什么），重技术就往数据基建上靠（可以自己去想一些技术方案，贴合老板方案也行），如果leader是纯管理，就从上述提到的6个方向去说，尽可能不讲专业术语可以讲业务价值，这里暂不谈老板喜好如果会向上管理更佳。

数据价值

很多同学不会阐述自己做事的价值，包括面试、述职，可能做了100分最后只能讲出来30分。

业务增长

通常这块价值体现在业务场景多一些，例如通过标签画像建设、数据大盘开发等为业务提供可视化/分析能力，能看清数据趋势，那这里的价值一定要揉着业务产出去讲，建议在项目/需求结束后直接问业务方去问，或者通过你数据表查数/报表趋势不问业务也可以去分析，核心指标例如之前说的完单数、完单金额、客单价、用户ue、nps（满意度反馈）、平均浏览时长等核心指标（客单价提升20、营收xxx万、用户规模从xxx万增长到xxx万），有的同学说我主要做风控那也可以说风险拦截xx%，这些指标能为业务走向、业务分析带来帮助，在面试中可能你忘记你之前做的效果了，这也很正常，因此编一个合适的值即可（不要太夸张），控制在20%内，部分业务在10%内都是正常，这块价值应该是业务及大老板最认可的价值，即使不是你老板okr，绩效最差也是正常绩效（前提是不能被过多投诉），如果你在面试中不涉及业务这块，纯平台开发、数据产品、数据治理、数据质量等可以不提。

数据质量/产出稳定

再谈完增长后数据质量稳定产出是开发核心要求，你可以不创新，但一定得稳定，就从你作为用户来说，用某某app天天崩谁也烦，那对于业务也是一样，天天数据质量问题出错，任务产出不了，都等着用数也会烦，那业务方对于数据仓库的依赖会逐渐降低，丧失用数信心，干脆自己干了，因此稳定产出提高数据质量也是数仓考评标准，如果之前没有过多的质量发生可以说完成xxx业务项目流程开发0投诉bug控制在x个内，如果你就是做数据质量项目的或者你现在就是组长，那去说问题触发降低了多少等（例如每个月下游反馈40-50bug 现在降低每个月下游反馈7个bug），任务产出这里也可以从基线/SLA破线无法交付次数降低了多少去评价（每周5次破线降至每周小于等于1次破线），同时还可以说一些数据质量校验工具开发解决了什么问题，也可以说做了业务风险质量监控（30min/60min）提醒降低风险频率x次，当然你在面试中如果不涉及数据质量保障的项目，或者没有优化计算资源的项目也可以不提这块，有用这块项目，包括星球之前讲的治理和质量的直接套价值都行（简历模板中都为大家准备好了）。

提效/数据服务工具

查数/用数提效为业务方提升了更快的效率，能够快速找到并使用数据，在这里数据仓库侧需要对元数据维护、定制相关提效数据服务（数据资产门户、指标中心、ONE-ID等），通过数据服务以及元数据维护将查数/用数成本降低，将原业务方几小时查询及询问时长降低至分钟内自助查询定位（例如原来业务方自己找数据表查询指标要3小时，现在能够实现自助查询，并能再5分钟内定位），极大降低了成本，同时减少了数据仓库侧问题答疑次数，达到快速定位效果，这个提效果建议无论是述职还是面试都可以写，例如你写业务项目标签画像时候可以写通过建设指标管理工具或者维护指标提升业务方查找人效果，或者你写数据治理，通过建设数据治理效果评估工具提升降本评估，都可以说，万金油价值阐述。

降本

降本可以一般用于治理及业务偏多，有直接业务降本的（例如星球项目bpo管理），对于治理来说降本是最好阐述价值的地方，纯管理岗不会关注你做的好和坏，只会看你为部门剩了多少钱，明年预算多少钱，因此降本可以从人力投入（实现人力优化xx人，汰换比例xx%）及省钱去看（例如计算/存储金额从3000万降低至2100万等）。

数据基建

数据基建一般体现在给专业老板展示，主要是一些对内的，可以讲一些数据表治理，数据工具（主要是对内的，例如数据压缩、数据查询提效xx%等），核心资产（覆盖率、核心资产数），任务资源消耗减少xxxx，需求及工单管理工具提升内部使用，如果是面试中可以在1 2面提一下，前提是你项目中有做过这些工具可以顺道提一下，或者说专门做数据表治理也可以去讲。

部门人员运营

这里更多偏向管理岗一些，很多同学简历中想体现自己具备管理能力但又不是一个leader，可以写虚线x人来体现，同时也可以在项目中补充一些内容，例如语兴在介绍网易数仓建设中提到了

创造团队影响力:对内:对团队成员能力分析安排在数据版图中最合适的位置保障开发高效性，并定期团队内部沟通分享自己对数据建设看法，对外:向业务方培训介绍数据服务内容，定期与下游业务方沟通交流，清晰了解到当前存在的痛点，从而完成更多场景下数据资产/应用以及数据服务建设。

从而体现其实具备团队管理，当然考核指标包括核心人才保留率xx%，完成x个域x个人才补齐，一般不会单独成一个项目，只会在你介绍项目中或者在你介绍这段工作经历中提一下。