在阿里干了一年SQL BOY，不想干了？

前言

我相信大家跟我有一样的苦恼，特别是在大厂的朋友们，是不是觉得干数据研发，每天就是写SQL，没什么技术含量！！！感觉自己曾经学习的一些吊炸天的技术完全无用武之地，比如Java、MapReduce、Spark、Kafka、Zookeeper、Hbase等等，那么再写几年SQL，自己的技术不就都荒废了吗？

作为一名在多家大厂干过的SQL BOY（字节、阿里、滴滴、美团、快手等等），今天来跟大家聊聊 我们是否应该继续干数据研发呢？

答疑解惑

先基本介绍一下大数据相关的岗位，一般分为三个方向：数据平台、离线数仓、实时数仓；数据平台需要具备后端开发以及大数据组件二次开发的能力，技术要求较高，中小公司基本上没有自研平台，他们会直接去买类似阿里云提供的dataworks平台；离线数仓和实时数仓都是写SQL，实时方向需要使用到的大数据组件会更多，相比离线而言技术挑战略高一点

然后我们就剖析一下，为什么数仓基本都在写SQL呢？

最开始是没有大数据平台的，那么我们就需要自己搭建大数据集群 -> 开发Java/Scala代码 -> git提交 -> 打包jar -> shell脚本 ->调度工具，这个流程是相当繁琐的，所以需要有平台帮助我们管理代码、任务提交、周期调度、血缘管理等等，这样我们就专注在业务代码的开发，业务代码写Java/Scala/SQL都是可以的，但SQL的学习成本一定是最低的，因此大厂都会选择SQL作为数仓的核心技术栈，提高业务需求的开发效率，为企业提供更快的数据决策

那么我们是否还要继续写SQL呢？

如果你想做更有技术挑战的事情，那么就会离业务越来越远，两者很难兼得。个人而言，我不太偏向一个新人（工作经历不超过3年）待在一家只需要写SQL的公司，因为工作前三年，正是精进技术的时候，一定要突破自己的舒适圈。

如果不想写SQL，我们何去何从？

我认识很多做数据的朋友都想从SQL转向平台开发，这个确实是一个不错的选择，但公司不会让你干你不擅长的事情，没有项目经历怎么转到平台开发呢？最近我正在做一个类似dataworks的数据平台项目，后期我会出一套数据平台的项目课程，预计2025年3月上线，带领大家从0到1搭建一个完整的大数据平台，帮助大家摆脱SQL的束缚，完成SQL Boy/Girl的破圈行动

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