阿里算法二面新鲜热辣
我只想说阿里的面试官太拼了,晚上10点打电话,真是太敬业了,我赶紧放下我的螺蛳粉,好了,找个安静的地方
首先问了项目,阿里天池的比赛,巴拉巴拉,问的很详细,包括xgboost随机森林,怎么做的各种细节
然后问我自己科研项目,结果面试官竟然知道我做的方向的东西,内心的佩服,赶紧把我做的创新点说出来
机器学习问了 LR参数规一化是否对结果有影响,以及加了正则之后
SVM核函数,什么函数是核函数, 有什么用,说出了半正定,然后面试官很好的给我解释了,学到了,真心觉得面试官厉害👍
深度学习问过拟合解决方法 开始说局部最优,其实不对,是dropout bn 加大数据量,也是提醒之下说出来了,然后聊了下kaggle冰山的比赛
因为我学c ,没问java,全程面试官很nice,学到不少,就是我的螺蛳粉凉了
第一次发,希望有好运吧
大家加油!!
还有很多问题不要背,多理解!!嗯嗯,我觉得
#算法工程师##阿里巴巴#
首先问了项目,阿里天池的比赛,巴拉巴拉,问的很详细,包括xgboost随机森林,怎么做的各种细节
然后问我自己科研项目,结果面试官竟然知道我做的方向的东西,内心的佩服,赶紧把我做的创新点说出来
机器学习问了 LR参数规一化是否对结果有影响,以及加了正则之后
SVM核函数,什么函数是核函数, 有什么用,说出了半正定,然后面试官很好的给我解释了,学到了,真心觉得面试官厉害👍
深度学习问过拟合解决方法 开始说局部最优,其实不对,是dropout bn 加大数据量,也是提醒之下说出来了,然后聊了下kaggle冰山的比赛
因为我学c ,没问java,全程面试官很nice,学到不少,就是我的螺蛳粉凉了
第一次发,希望有好运吧
大家加油!!
还有很多问题不要背,多理解!!嗯嗯,我觉得
#算法工程师##阿里巴巴#