Java逻辑引擎：零代码编排，轻松应对企业复杂业务需求

当下IT界对人工智能非常火爆，人工智能核心功能包括自主学习、环境感知、智能决策、服务调用等等一系列的能力集合成的可交互的程序体，现在有相对火爆的 coze、dify，也有传统的 drools、node-red等相关的工具，对于老一些的工具界面、交互操作、功能设计都存在或多或少的问题，对于新兴的工具，主要集中在对于大模型、AI能力的编排上，但是侧重于企业级的使用其实存在问题的，例如：领导需要去年的利润率，那么如果存在5% 的误差，那么系统的可用性绝对是 “NO”，所以对于企业级场景来讲是需要柔性化（灵活配置）、高效（并发）、精准（基于既定的业务规则）、普适（提高复用度）的“智能体”。

我再举个例子，很多企业需要考勤数据，考勤最简单的就是用钉钉的APP 打相关考勤，公司内部的HR系统需要针对考勤数据用于考核工资计算，那么如何同步这个考勤数据呢，所以我们构建的逻辑引擎JVS-Logic：

逻辑引擎的作用

逻辑引擎是通过对原子服务能力的可视化编排，同时接入外部应用，以满足数据处理、业务实现、自动化业务的实现。轻松实现业务功能，无需复杂冗长的开发过程，如下示意图：

逻辑引擎作为可动态变化的功能拼装集合，可以设计整个逻辑模块的输入、组装执行过程、生成标准的输出结果。

逻辑的核心价值：

1、提供了一个可视化的程序设计器，提升设计人员对复杂功能的直观的理解力，流程图始终比代码要更容易理解，降低对技术人员的技能需求

2、提供了及时设计、及时调试运行、及时发布的一站式设计执行环境，可以提升从需求到功能上线效率，降低错误风险

3、提供了多场景触发的能力，支持通过界面的事件触发、服务的集成调用、定时循环触发、监听消息触发等场景

4、提供了一系列执行监控的能力，自动生成对应的执行指标

5、提供了与三方系统快速相互集成的能力，生成API给第三方，调用第三方的API的能力，轻松接入各种场景

6、提供了快速扩展的能力，包括原子服务的扩展，数据转换的扩展，可以更加灵活的拓展逻辑覆盖的能力，将业务功能与系统能力解耦。

JVS-logic 的特点

私有化部署：企业、平台的一些基础服务对信息安全必定是高度敏感的，所以私有化是整个产品的核心原则。
极简的交互，支持界面化拖拽配置，可视化功能拼装，降低对技术的依赖性，有效降低使用成本是整个产品的基础价值。
即时生效，即设计即使用，界面化调试，及时发布及时生效，可以有效的缩短整个需求上线的时间周期，降低代码量，提升交付质量。
多方式集成触发，外部调用，定时执行、周期执行，给更多的业务场景提供了各种集成的价值。同时可对外提供API，也可快速接入API，使用场景与便捷集成才是快速使用的驱动力。