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春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值 #春招#  #面经#  #校招#   #推荐算法#  #实习#

笔者经过长达一年的实习，深刻体会到实习分为了以下几个阶段：step1：第一次找实习，面试心理压力大，害怕找不到实习十分焦虑step2:   发现实习内容很简单，没啥含金量不知道怎么吹产出十分迷茫step3： 多段实习后大彻大悟，明白技术其实不重要那么在实习中的同学又应该如何包装自己的这段产出呢？由于实习生能随时跑路的特性，实习生无法担责，一般公司也不会把核心的东西给实习生做，所以没有产出才是绝大多数实习的正常状态，那么作为面试经常必问的实习亮点，又该如何破局？首先，虽然一般不会给实习生核心的活，但你肯定知道你组内业务是干啥的，也应该知道谁负责的哪块工作，你对那块工作感兴趣，就可以和他们正式工一起吃饭什么的，然后套话问他们这块怎么做的，一般情况下是不会拒绝告诉你的其次，你可以多面试，然后记录被问道的项目问题和场景问题，然后你闲暇之余就可以和你们组的正式工讨论这些问题，然后积累下来就成你的了还有，你们组如果实在没啥做的东西，你就弄个烂大街的项目改成你在这段实习中做的东西。最后，去实习学习是第一目的，组里公司里的文档该看的看，很多文档里都有技术方案，看懂了就是你自己的了。最后有一句话送给大家，实习生不想转正就是爷，别被pua当牛马，笔者虽然遇到的mt都很好，但是笔者也见过好多同学的mt非常的push & pua，实习中快乐是第一位的，学习第二位，千万别被pua了祝大家都能找到满意的实习#牛客AI配图神器##牛客激励计划#

24届因为家里有事所以没去实习，忙完毕设后也找不到了。毕业之后在家考公结果颗粒无收，而之前学的前端知识也没那么了解了。新年要准备过去了，感觉自己不想脱产考公了，也没有那种强烈考公的意愿。没有工作在家真的是人见人烦，已经被父母单方面骂了很多次了，还被催过进厂干流水线，当时去干了几天临时工，在流水线上忍不住哭出来了，感觉我人都麻木了。现在是想过完这几天就去找工作，但是学历不好，经常因为工作焦虑到忍不住流泪，请问大家能给点建议吗？谢谢大家，打扰各位了。#24届的你们现状如何了？#