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在函数式编程中，副作用指的是函数对于除了返回值以外的其他环境产生的改变。这些改变可能包括修改函数外部的变量、执行I/O操作、修改数据结构等等。函数式编程的一个主要目标是尽量减少副作用的使用，以提高程序的可靠性和可维护性。以下是一些避免或管理副作用的方法：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=e5feaa27ec3349838757ebc84729835a纯函数：纯函数是指没有副作用的函数，它的返回值只依赖于输入参数，并且不会修改任何外部状态。通过使用纯函数，可以避免副作用的产生。不可变数据：使用不可变数据可以避免对数据结构的直接修改。每次对数据进行修改时，都会创建一个新的不可变对象，而不是直接修改原始对象。这可以帮助我们避免副作用。Monad或其他抽象：在某些情况下，我们无法完全避免副作用，比如需要进行I/O操作。这时可以使用Monad或其他抽象来封装副作用，确保它们在程序中得到适当的管理和控制。函数组合和高阶函数：通过将函数组合在一起，可以更好地管理副作用。高阶函数可以接受函数作为参数，并返回一个新的函数，这样可以将副作用的处理逻辑与核心逻辑分离。需要注意的是，函数式编程并不是要完全禁止副作用，而是尽量减少其使用，并将其限制在必要的情况下。副作用的合理使用有助于提高程序的灵活性和实用性。

该题用了双循环，外层循环是控制每一行的首字母，避免出现Z之后的字符，用了i-1对26取余，内层循环是控制每行的字母，也是为了避免出现Z之后的字符，当字符大于Z时，回到A完整代码：#include<iostream>using namespace std;int main(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { char ch='A'+(i-1)%26; for(int j=1;j<=n;j++) { cout&l...

#我的2024牛客高光时刻#

看到题目的时候并没有什么思路，只想着排序再进行暴力算法，但是没有什么卵用。查找资料发现要用到贪心算法，让我对贪心算法的局部最优解有了更深刻的理解。既然要求非降序，那么后一个元素至少要大于等于前一个元素，依据题目，这里体现的贪心算法就是让后一个元素尽可能能与前一个元素。因为要求的数组数是有序的，并且题目的要求还和元素的大小有关，所以用二分法更快的检查目前的数据是否满足要求。最后二分法结果l==r；输出l或者r即可。还有一点 =，把要使用到的元素定义在全局空间中 在函数传递参数的时候就可以很省事儿。对编写代码来说也是个很大的帮助。额外地，还需要定义一个变量last,tem;last初始化为【0】，...