有华为计算产品线西安地区还没面试的吗，等的焦虑。想问下大家是否有收到相关信息

我已出仓，感觉不良好面试问题： 1在使用oracle和kafka在消息生产、写表、推送环节中的性能瓶颈以及解决办法 2kafka死信队列 3kafka在批量推送时如果第一条消息推送失败，其他消息还会重传吗 4深度分页操作对于超级大表和普通表的区别，以及提升性能的方法 5向在线数据表中添加字段时会产生的问题 6数据库binlog的三种实现方式，以及从库在执行binlog中的sql是单线程的还是多线程的，为什么？ 7reentrantlock可重入的实现方式8innodb和myisam的区别 寄

华子-ai工程师岗位-秋招面经！ #软件开发笔面经# #华为求职进展汇总# 秋招的重头戏-华子终于来了！地点:雁塔区香格里拉大酒店流程:技术一面+技术二面+主管面，前两轮如果通过，会发短信通知，最后一轮结束，发面试结束短信，25小时后会显示主管面结果。一面:流程:自我介绍，简历提问+机考题目回顾+手撕代码(写在草稿纸上)+反问。简历提问:拷打项目经历，先简单介绍项目，然后提问其中的一些技术点。比如MOE模型是什么，模型为什么这么设计，模型效果提升显著的原因思考。感觉遵循一条线:做了什么，具体怎么做的，为什么这么做，还有其他哪些做法，后续还会有哪些改进。穿插八股，比如介绍下Transformer模型的优点，为什么要用Transformer。还问了大模型加速推理的方法，有无做过算法优化加速的课题项目。机考题目回顾:面试官帮回忆机考题做的什么，讲一下当时的思路。可能会穿插一些数据结构和算法的知识:比如python的单例模式，python的内存管理机制。手撕代码:岛屿数量，如果你一时智障说做过这题，大概率要加赛，再给你变个式，比如类似封闭岛屿。反问:部门，业务场景。计算产品线，模型的推理加速，算子开发等。(ps: 面试官挺帅的)二面:流程:自我介绍+项目提问+手撕代码+反问。项目提问:用户兴趣建模具体怎么做的，为什么用Transformer，介绍下Transformer的结构等，项目里的智能体状态,动作,奖励等是如何设计的，要解决的问题是什么。又问到了模型的加速训练推理的方法。是否用过一些训练加速、分布式训练的框架。手撕代码:三数之和，并分析时间复杂度。反问:部门，业务场景。也是和模型加速相关的业务，怪不得反复鞭尸。三面:偏技术:用通俗的语言介绍下前向传播和反向传播，介绍下Transformer。偏素质:成绩排名；是否保研；项目是不是自己一个人完成的，有无涉及合作；如何看待奋斗者文化；你是否会承担团队里的额外工作；如果你的合作者态度消极，你会如何做；你做过的最有成就的事情以及原因；你做过的最失败的项目以及原因；期望薪资是怎么样的；很有可能会派到上海，如何考虑上海base地；工作中可能会涉及到和客户打交道，做一些非研发的工作，有什么想法。建议:提前了解下华为公司的核心价值观，如果投的ai算法，一定要了解Transformer，现在模型的训练推理加速也成基本八股了。

9.27笔试 10.18辽宁大厦线下面试 #华为# #计算产品线# 一面 40 min简历的话不怎么看主要拷打cpp和os 八股不细说了linux命令让我写运算符重载 艹了手撕：字符串去重 最小字典序 且不改变相对位置反问：业务二面 40min上来先手撕一个题 二叉树中序遍历简历也没怎么看拷打八股：线程池/内存池平时开发环境怎么debuggdb了解么连不上服务器怎么排查进程通信linux驱动三面 40min主管面疯狂压力你来我们这想做什么意向工作地哪里让你干测试你干不干选一个项目讲讲你讲的这个项目时间太早了，挑个近点的为什么近期的不写答：不太相关的就没写上去了匹不匹配不是你说了算我们来看疯狂打断难点 创新点感觉你这个没亮点你说的啥我听不明白再给你一次机会好好组织语言 你说不好我把你挂了我感觉你这个没啥东西 本科生也能做这么多候选人你有什么优势能让我给你点通过你研究生都有什么收获呢你这个收获我不满意到中科院就学了个这些研究生最自豪的一件事是什么毕业论文进度咋样进度感觉比较慢 你觉得是什么原因你自我感觉今天的面试表现怎么样反问：业务面试体验很糟糕，没想到前两面八股这么多，简历没咋看基本上，然后撕第一个题目时候面试官说我总感觉有问题但我看不出来哪有问题。主管面被疯狂拷打，没啥意思。面完的感觉就是体验不好，这是我面的第9家公司，应该也是秋招最后一站了，就这样吧。