今天有同学问语兴，颗粒度和维度到底是什么关系，有些分不清，这里用一篇文章和小案例，来详细给大家讲清楚维度与颗粒度。

颗粒度

颗粒度描述的是一个业务流程的主体，反映了数据记录的细节程度。

在一个业务流程中，通常会有一些核心实体或者事件作为数据的主要标识，例如订单表中的订单ID，员工离职表中的员工ID，这些都可以视为颗粒度，换句话说，颗粒度是数据的粒度，决定了每条数据记录的唯一性和独特性。

例如：

在订单表流程中，订单ID是主体，代表每个独立的订单。

因此，订单ID就是颗粒度。

在员工离职表中，员工ID是主体，代表每个独立的员工。

因此，员工ID就是颗粒度。

由此可见，颗粒度可以是维度，也可以是业务流程自有的ID。

它不仅描述了数据的粒度，还定义了数据的唯一标识。

维度

维度是描述事实数据的属性，用来对数据进行分类和汇总，维度提供了对数据进行切片和钻取的视角，帮助我们从不同的角度来分析数据。

例如，常见的维度有时间、地理位置、产品、客户等。在实际应用中，维度的作用非常广泛：

在销售数据中，时间维度可以帮助我们分析销售的季节性趋势。

在市场分析中，地理维度可以帮助我们了解不同地区的销售情况。

在某些情况下，维度也可以转化成颗粒度。

例如，在ADS（应用数据服务）员工晋升标签表中，颗粒度是员工，因为这张表的数据都是基于员工晋升情况进行打标的。

这意味着每条记录都与一个特定的员工相关，因此员工是这张表的颗粒度。

同时，这张表也包含了与员工相关的维度属性，例如部门、职类等。

如果下游业务要查看每个部门的晋升状况，那么需要以部门维度为颗粒度来分析数据。

在这种情况下，部门这个维度转化成了颗粒度，即数据分析的主体变成了部门，而不是单个员工。

因此，为了看清每个部门的晋升状况，我们需要以部门为单位对数据进行聚合和分析。

这体现了颗粒度和维度之间的灵活转化关系。