本文首发于小红书FelixTea，欢迎关注我了解更多自动驾驶干货内容！

有关于学长央国企获得的Offer情况，请看之前的笔记《秋招海投！985信通硕士的2024届互联网+央国企秋招记录》

学长也根据当时秋招参与的央国企面试经历进行复盘总结，将适合我们理工科投递的信息科技类、算法开发、人工智能相关的央国企公司在之前的《【24届理工科】学长【央国企秋招】深度参与的复盘总结》笔记中做了汇总，这篇就聊一下想要短时间内突击并迎战央国企信息科技类岗位、前后端开发以及人工智能相关的面试该如何准备

先说一下面试感受，除了很少部分的央国企部门对于技术的要求比较高之外，大多数央国企公司的招聘对于技术细节的考察其实并不深，只要大家多看看技术八股，对基础的、常见的八股问题比较熟悉，基本就可以cover住绝大多数公司面试过程中的技术问题了，对于非技术问题只要回答的合理，有逻辑就没什么问题

一、针对人工智能算法岗位

因为我读研期间就是做深度学习算法，并且有比较长时间的智驾感知算法实习经历，所以关于深度学习岗位的备考，我更侧重于看一些机器学习、深度学习、Python相关的基础知识和常见的八股问题

其中深度学习的基础知识可以过一遍李宏毅老师或者李沐老师的在线课程，做到大致的了解（比如这个算法或者技术是什么，有什么作用），Python、机器学习的八股问题我主要是在牛客上搜集相关的问题，边复习边整理（因为本身就是算法出身，整理一遍也就差不多记住了）

二、针对运维、开发相关的岗位

首先声明一下，我的备考思路主要还是适合想要突击央国企运维、开发岗位的知识小白❗

我当时主要是看JavaGuide，这里面包括了Java、计算机网络、操作系统、数据结构、数据库以及分布式、高性能、高可用等相关内容，对于当时的我来说内容是非常丰富的，也就把这个当做面试突击教材了，岗位JD写什么我就从里面学什么，等把里面涉及到的基础知识都过一遍后，就去牛客网上找对应的章节练习题开始刷题，基本每个类型题都会刷几百道，遇到不会的题就去百度，做着做着这个方向的知识框架也就逐渐清晰了（可以说是痛并快乐着）

三、总结一下

在绝大多数的信科岗位面试过程中，基本都是对最基础的八股知识进行考察，只要同学们尽可能多的看，想要cover住央国企信科类岗位的面试技术问题还是完全ok的