问了下上一届的师兄，心情瞬间放松了不少

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

你们去年口口声声的华孝子呢！！！

耗时：30分钟还是老样子，追问我的项目问题，基于什么场景下做的项目，为什么这么做。怎么处理的agent和server？答了agent支持python和golang写数据库设计和业务设计上怎么设计的容灾？redis在项目中怎么使用的？xxx脚手架有了解过具体的架构吗？python和golang的区别？还有杂七杂八问了有没有在校做过什么社团工作什么的，杂七杂八的私人问题。最后做一道题：链表查询中间节点，先问我思路再问我怎么写，我说快慢指针，快指针走到头，慢指针就到中间了总结：在实际算法练习的时候都是核心代码模式，没准备好怎么初始化链表和结构体的内容，示例写错了。项目中用到了别人的脚手架，但脚手架本...