快手二面面经

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 详细介绍一下抽奖项目的流程（穿插一些八股，分布式锁……定时任务……缓存数据库一致性……防止超卖……ThreadLocal如何从父线程传递到子线程……）（有些忘了）共计十分钟场景共计35分钟，基本都是连续追问问道无法回答为止，问答顺序记不清楚了场景题1：4.线程池的实现原理（八股）5.有一千个任务在线程池内，任务的执行时间各不相同（大数据场景），我们希望同时解决多个问题包括    (1) 长任务超时会保留数据，不会重来，不能重新发任务    (2) 多个执行的任务中，有的时间长有的时间短，我们不希望长任务的长时间执行导致短任务的饥饿    (3) 短任务的结果能优先看到场景题2：6.看你是图数据的科研方向，如果一张日活用户图上有4000w个用户点，点赞/关注都可以都可以作为边，考虑如何评价前二十(top 20) 的高质量用户并予以奖励？以什么作为评价指标？如何计算？如何让偏差率收敛到1-5%之内？7.单机无法计算的情况下，如何拆分？拆分原则是什么？如果分多台机器，那些会被分到哪些机器上？如何判定边界？如果判定了边界导致南北方人，或者不同文化背景的人所处的图不同，违反了b站的原则（不分具体的人只看质量，不能用相似类型评判质量）怎么办？你的划分还有效吗？(最后提示去看google的pagerank论文)8. 了解大数据相关内容吗(不了解)结束反问：1.使用语言？业务前景？服务对象？2. 4000w的具体场景？问实习时间实习时长等发面经求好运

写面经，涨人品蚂蚁二面，暑期二凉，已收到感谢信。二面无八股，无算法，都是场景题，和我简历项目有关，但实际上不是很相同的内容，只能说和面试官聊的很舒服，但考虑的是问题的不同level，所以自己也觉得答的不是很好。不过看流程又被另一个部门同岗位捞起来了，面中学属于是。腾讯二面，八股+手撕+项目。八股答得也不是特别好，手撕没撕出来，和leetcode的写法还是有很不同的想法，更像是工程上的算法题目，最后只给出了一个可行的思路，问我还要不要继续考虑，我放弃了，又聊了会机器学习，强化学习的内容。等待审判。阿里云一，二面。一面八股+项目，八股让我选语言，C++还是JAVA，我说都不是很熟.......但选...

有没有哪个大厂不歧视全日制专插本学历啊，建议走哪个方向比较好进大厂#牛客AI配图神器#

作为暑期实习第一周，六个一面中唯一通过的，还是值得记录一下的实习经历介绍举个实习中处理难题的例子，详细介绍一下通过实习，有什么总结性的收获arthas的使用（实习经历中提到了arthas的底层原理arthas有哪些不足，可以使用什么工具替代（举了一些其他的监控中间件项目中的难点是什么，介绍一下（说的有点啰嗦一句话总结项目中的难点为什么使用责任链模式，有什么好处对于前沿的分布式系统有过了解吗（无，专硕不配搞科研呀QAQHashmap 和 ConcurrentHashmap 各自的实现原理，ConcurrentHashmap1.7 的Node个数Synchronized 和 Reentra...