最长连续子序列 - 华为OD统一考试（E卷）

OD统一考试（E卷）

分值： 100分

题解： Java / Python / C++

2024华为OD机试（E卷+D卷+C卷）最新题库【超值优惠】Java/Python/C++合集

题目描述

有N个正整数组成的一个序列。给定整数sum，求长度最长的连续子序列，使他们的和等于sum，返回此子序列的长度，

如果没有满足要求的序列，返回-1。

输入描述

第一行输入是：N个正整数组成的一个序列。

第二行输入是：给定整数 sum。

输出描述

最长的连续子序列的长度。

备注

• 输入序列仅由数字和英文逗号构成，数字之间采用英文逗号分隔
• 序列长度：1 <= N <= 200
• 输入序列不考虑异常情况

示例1

输入：
1,2,3,4,2
6

输出：
3

说明：
1,2,3和4,2两个序列均能满足要求，所以最长的连续序列为1,2,3，因此结果为3。

题解

这个题目属于“滑动窗口”或“双指针”类型的题目，目的是在一个整数数组中找到和等于给定整数 sum 的连续子序列，并返回此子序列的最大长度。如果没有满足要求的序列，返回 -1。

解题思路

1. 滑动窗口：我们可以使用两个指针（或称作滑动窗口的左右边界），用一个窗口表示当前的子序列。我们逐渐向右移动右边界来扩大窗口，当窗口内的和超过 sum 时，我们移动左边界来缩小窗口。当窗口内的和刚好等于 sum 时，记录窗口的长度，并与当前最长的长度比较。
2. 步骤：
   • 初始化两个指针 left 和 right，表示窗口的左右边界，left 从序列开始，right 开始遍历序列。
   • 使用一个变量 current_sum 记录当前窗口的元素和。
   • 如果 current_sum 大于 sum，则需要收缩左边界（移动 left），直到 current_sum 小于等于 sum。
   • 如果 current_sum 等于 sum，更新最长子序列的长度。
   • 重复这个过程直到 right 遍历完序列。
3. 时间复杂度：由于每个元素最多会被访问两次（一次作为右边界，一次作为左边界），所以时间复杂度为 O(N)，其中 N 是数组的长度。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {
    public static int longestSubsequenceWithSum(int[] nums, int targetSum) {
        int n = nums.length;
        int left = 0, currentSum = 0, maxLength = -1;

        for (int right = 0; right < n; right++) {
            currentSum += nums[right];

            // 当当前窗口的和大于目标值时，缩小窗口
            while (currentSum > targetSum) {
                currentSum -= nums[left];
                left++;
            }

            // 如果当前窗口的和等于目标值，更新最大长度
            if (currentSum == targetSum) {
                maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
            }