小米 算法实习生

投递 09-05 （晚上收到1面通知）

一面 09-10 （1小时19分钟）

自我介绍

每周能来几天，能够实习几个月？

介绍下你论文所作的工作以及模型的大致运行流程。

详细询问了简历中介绍的两个正在进行的课题。

• 项目需要解决什么样的问题？
• 数据量多大，你们是如何处理数据的？
• 模型使用的是啥，简单介绍下？

算法题：给你一段含有"<box>(10,12,13,14)<\box>"的文本，其中<box><\bopx>可以嵌套，但给你的文本不保证是合法的，你需要提取出合法的"<box>(10,12,13,14)<\box>"中的四个数字。

• “这是第一个示例<box>(10,12,13,14)<\box>，<box>(11,10,16,14).”
• [10,12,13,14]
• “<box>这是第二个示例<box>(10,12,13,14)<\box>，<box>(11,10,16,14)<\box>.”
• [[10,12,13,14], [11,10,16,14]]
• “<box>这是第三个示例<\box>(10,12,13,14)<\box>，<box>(11,10,16,14)<\box>.”
• [11,10,16,14]

假设你接了一个穿搭建议的项目，但你缺少相关数据应该去哪里找？采集到数据后如何生成相关的(问题，答案)？

• 可以去小红书上爬取一些博主分享的穿搭数据。
• 使用LLaVA类似的策略来生成(问题，答案)，具体而言是让GPT4来产生相应的问题以及该问题的答案，然后使用少量的人工挑选出合适的数据出来。

你有什么想问我的？

• 贵公司该项目组具体所作的工作是啥？
• 啥时候二面？

二面 09-11 （50分钟）

自我介绍

详细询问了简历中介绍的两个正在进行的课题。

你有了解多模态大模型吗？介绍几个。

• 详细说了下CLIP和LLaVA模型的基础结构，以及训练流程

说下NLP大模型的基本结构。

• 不咋会，主要搞CV方向，NLP了解相对较少

你论文中模型还有啥可以改进的地方吗，可以给我说说看。

二面无算法题。

你有什么想问我的？

• 目前咱这个岗位准备招几个人呀

面试小哥哥人都很好，所提问题也都不是很难，面试体验还是很不错的，但是二面到现在还没有收到任何消息，看来是寄啦