延毕后重新上岸，小米oc
在boss上投的小米视频算法工程师岗位，本来就是投了随便试试，没想到约面试了。
Timeline如下：
9.4投递
9.11一面
问了项目相关的问题，我的项目用到了3dgs和nerf,面试官就问了下这两个的相应原理，项目中还用到了diffusion model(DDPM)，然后面试官又让我讲一下扩散模型的原理。
场景题1：（部门是做手机防抖算法，问如果图像拍摄到有动态物体，该如何处理）
我的回答是光流，以及根据生成的三维点的离群点来剔除，以及多传感器融合，比如融合imu)
场景题2：你认为手机防抖和三维成像这边，可以结合出什么应用。
手撕代码：最小二乘法拟合曲线，以及讲解最小二乘法的原理:构建优化函数，1/2*（AX-B)T(AX-B)，由于函数是凸的，所以直接求导，计算最优值。
二面 9.13
还是深挖我那个项目，问到了光流，光流的原理（灰度一致性假设，梯度一致性假设等），它的方程是什么，对哪几项做了微分去优化（对x,y和t三个变量做微分)，光流公式怎么得到的（一阶泰勒展开近似），光流如何加速计算（这块不太清楚，答了个图像金字塔多尺度计算，面试官问是否还有别的方法，没答上来）
对数字信号处理有了解嘛（没有，计算机专业，不学数电模电，ps:信号处理早忘光了不会）
然后又问了三维成像的知识，基础矩阵和单应矩阵的区别（我还多答了个本征矩阵，面试官听完很满意）
手撕代码：写个2D卷积（写完后，能否优化，把卷积公式，又加了一层循环）
最后反问
两面面下来，感觉面试官对我评价较高，而且面试感受真的很好，面完第二天还有面试反馈问卷，比较贴心
9.14
hr加微信，口头offer,说节后发正式offer
最后，个人感觉，25秋招和24秋招一样，都很难，有的时候没有面试，并不是能力不够，而是和那个组缺不缺人，有很大关系，运气占比蛮大的。最后也是重新上岸，祝大家都能收获满意的offer。
9.18
更新，已拿offer,薪资满意，准备签了
#小米#
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