快手二面社招面经两年经验

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

和网上的面经一样 基本全是查户口的和聊天都是问，你的家庭情况，几口人，什么职业，你为什么想来我们公司，你父母同意你跑这么远吗？高考情况，为什么选这个大学，去安徽那边读书为什么又回来深圳工作，大学里面的生活和学习情况上一份工作情况，工作内容，对工作内容和部门喜不喜欢，原因，印象最深刻的一件事.....等等离职原因，优点缺点。感觉就是剧本的问法。大部分情况应该都是这样，牛油们可以不用这么紧张。我觉得这种聊天还是挺水的。感觉kpi的成分很高

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校招通常是大公司的盛宴，预算动辄20万，面向在校生和应届毕业生，招聘时间集中，岗位数量多，竞争相对公平。而社招则像是个大杂烩，招聘时间不定，面对的是已经有经验的求职者，竞争激烈，流程也不固定。我发现，校招的性价比真的高得多！对于还没失去应届生身份的我来说，抓住校招的机会至关重要。错过了，未来的工作只会更加艰难。还没毕业的朋友们，快开始卷实习吧，为简历打下漂亮的基础！