美团到店 一面

oc 后补档一下面经,8.21 一面

实习

1. 选型,项目数据量,有难度的地方,遇到哪些困难

2. TiDB 性能瓶颈在哪

3. ClickHouse 方案更好的原因

4. 索引和倒排索引,ClickHouse 索引结构

5. 消息队列,对比 pulsar 和 kafka,kafka 大量 topic 性能下滑原因

项目

6. 项目整体结构,包括哪些模块,交付物是什么,在哪部署的

7. 存储方面怎么做的

8. Raft 容错是怎么实现的

9. 如果实际上线觉得还缺什么东西,需要加强

10. Raft 集群 kill 掉节点后它会怎么调整,有去实际试过吗

11. 持久化怎么实现的

12. 实现是最终一致还是说是强一致

13. Raft 请求流程是什么,读写分开说一下

14. 正式上线的话有采用你的这种实现方案的吗

15. 两阶段提交引入性能开销有去测试过吗,会产生多大的延迟,2pc / 3pc 细节

16. 实现中有遇到哪些问题

17. 一些 bad case

18. 脑裂问题,Raft 如何解决的

八股

19. 智能指针,三类智能指针实现原理

20. 日常如何使用,怎么判断循环引用

21. Linux 内核内存管理,虚拟内存怎么实现的,物理内存分配怎么实现的

22. 内存分配除了 malloc 有了解过一些其他方案吗,stl allocator / jemalloc / TcMalloc

23. 这些内存池方案怎么实现,各自有什么优势

手撕(无)

笔试怎么写这么烂,就 a 了一题,回去有好好看看是什么问题吗

看你笔试也写了题了今天就不写了(无手撕)

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美团搜推架构都是java吗?我记得给我内推的说的是cpp呀,我是美团平台
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发布于 09-04 13:39 黑龙江
我实习的项目里也使用了raft,不过我没参与相关开发,不知道会不会问
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发布于 09-04 17:05 四川

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最近好像还有同学在面虾皮,攒点人品,希望自己和大家都能拿到想要的offer💐二面面经:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/f4d03bc74cd04f04b20a330d4f9ee52a?sourceSSRtimeline:8.31 一面9.07 二面9.24 HR面12.02 offer call + offer----1. channel的实现2. 读写channel的过程中需要注意哪些问题?3 channel一般在什么场景下使用?4. 如果需要实现数据的一致性,或者说保证channel的数据在panic后不丢失,有什么方式?5. 提示:考虑一下分布式的方向,比如说redis,MQ能够做到。但是redis单机也有这个问题。6. 对Kafka或者RabbitMQ有了解吗?它们怎么保证数据不丢失?如果对MQ不了解,说MySQL的也行。7. MySQL崩溃重启后,数据还在,它的底层是怎么实现的?8. 如果是多机的情况呢?9. MySQL性能优化的方式有哪些?10. 如果一条SQL语句耗时比较久,我们如何对它进行分析?11. 如果一张表有上亿条数据,即使设计了索引也很影响性能,该怎么办?12. 假设一个电商平台的表有一些字段:订单id,商品id,用户id,支付价格等,你会怎么分表?13. 用户侧有时候想要查询自己的历史订单记录。后台管理员有时候想要查询一个月的订单数据信息等,怎么做?14. 如果内部想要分析一个用户的数据,是不是需要遍历每个月的表?15. 有了解过网络的负载均衡吗?16. 有了解一致性哈希吗17. 在过去有没有遇到印象深刻的数据结构或者算法18. Raft算法最重要的特点是什么?19. 分布式比较经典的问题是网络分区,Raft是如何解决的?20. Http有哪些版本,每个版本的特点,解决了哪些问题。经典八股,介绍了 1.0, 1.1, 2.0, 3.0的特点21. 算法15. 三数之和#面经##虾皮##虾皮一面##虾皮2025#
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