字节大数据实习三面

招商永隆，面试体验感极差面试官不开视频，两个面试官用一个号，面试开始不久，面试官来一句你这履历不行。。。。面试快结束的时候说他们想招接触过全栈的，不要流水线具体做数仓的。。反问阶段：问面试官公司数据架构是啥，支支吾吾说都说不清楚

1.项目的难点？如何理解幂等的2.我问一个开放性的问题，如果说假定我的假定我需要你设计一个服务的请求，那么底层的数据的话大概就是一一张表大概100条记录左右，但是你要提供给 APP，比方说是淘宝，淘宝APP的同学去做访问，他的请求QS的量大概是在5万左右，你怎么去设计这个服务？3.咱们这样子就是增加缓存这一道没有问题，然后在缓存瞬时的话，它常态的PPS它就这么高，如果说在我们的瞬时缓存就在瞬时缓存去承载的时候，比方说我服务刚上线，那么他刚那么肯定是我先发布他后发布对吧？他发布他的请求流量他就会这么大，就让PPI打过来，我管他是累死的，对吧？我缓存穿透的问题怎么解决，缓存预热的话大概有一些哪些方式？如果查询空值怎么解决？除了存储空值和布隆过滤器有没有一种办法是说让这历史是不访问DB的，我们只要做到说DB跟redis的数据数据有同步就行了，但是不是走那种实时查的，是走异步同步的方式。4.线程池的优势？——节省new的消耗5.线程池底层的数据结构——hashmap6.Integer a=new Integer(1)Integer b=new Integer(1)两个是否==7.两个大数相加特别大的数，然后你实现的方法两个特别大的数字相加的怎么做8.Bigdecimal有了解吗10.12面的 ，凉的透透的

因为没数据研发相关经验 所以问的都比较简单😄😄😄一面30分钟Hadoop是什么，怎么理解的两道sql手撕hive on spark和spark on hive的区别说一个sql优化的工作数仓怎么建模，给了一个订单收货退货的场景怎么去建模二面 20min简历挖掘有个指标异常怎么排查Hadoop的构成

虽然一面的时候就感觉自己不可能过，因为后面一直问什么大模型之类的，我一个本科生，哪知道这么多本来已经做好心理准备挂了，结果晚上通知我一面过了约二面。今天面完，真是尴尬，昨天起码还有一点测试八股，今天直接就全是大模型了，我不配知道我不行，为啥要让我二面呢？甚至感觉到了面试官对我的嫌弃：这个还是很需要技术的，你为了这个做了什么努力呢我有一种被李jiaqi教训的感觉：这么多年，想想自己，是不是不够努力，为什么找不到工作双非鼠鼠又是想鼠的一天，鼠了多少？40%吧，dying。。。。#牛客解忧铺##面试中的破防瞬间#