百度提前批 25届 高性能计算研发工程师 一面

一、自我介绍

二、项目问答

1. 做了哪些工作、遇到哪些困难、怎么解决
2. 卷积与FFT的优缺点，在什么情境下选择卷积还是FFT会更快
3. 核函数的TFLOPS是否测过
4. 解释cuFFT进行批处理为什么快
5. 是否了解深度学习

三、八股

1. 单精度浮点数是多少位
2. 一个单精度的数组，从前向后加，或者从后往前加，得到的结果是一样的吗
3. 介绍一下C++的智能指针
4. vector和数组的区别
5. 递归和循环的优缺点，同一段代码 递归和循环哪个更快
6. cuda：如何设计核函数的块数和线程数
7. 1个block开多少线程受制于哪些资源
8. 1个block开1024个可能会有什么问题吗，会对利用率有影响吗
9. 使用共享内存需要注意什么，bank冲突概念，问题，避免

四、算法

cuda核函数：给定一个矩阵，将每一行进行累加