前言

这是我的架构设计学习专栏的第3篇文章，此专栏用于存放我的架构设计学习笔记，内容一部分源于网上资料，一部分源于gpt和我自己的理解。专栏目前免费，欢迎订阅此专栏和关注我，随着专栏内容的增多，我可能会收费，所以建议喜欢本专栏的盆友尽早订阅。

我的架构设计专栏地址：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0ybvLm 我的八股专栏地址：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/j8ZZk0

高性能集群实现方案-读写分离

1.前言

业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。

并不是说一有性能问题就上读写分离，而是应该先优化，例如优化慢查询，调整不合理的业务逻辑，引入缓存等，只有确定系统没有优化空间后，才考虑读写分离或者集群。

读写分离适用单机并发无法支撑并且读的请求更多的情形。在单机数据库情况下，表上加索引一般对查询有优化作用却影响写入速度，读写分离后可以单独对读库进行优化，写库上减少索引，对读写的能力都有提升，且读的提升更多一些。