腾讯TEG广告算法一面秒凉经

上来面试官先进行了很详细的部门介绍1. 自我介绍2. 介绍任意一个项目，然后开始深挖3. 八股 精确度/召回率，transformer 注意力相关问题， encoder的详细结构，4. 场景题 给一堆有问题的图像，怎么从其他图像里同样的筛出来有问题的图像算法：手撕attention最大连续子数列

热乎面经字节飞书 一面1.自我介绍起手2.你觉得你认为你做过的项目中最有挑战性的技术点3.如何解决？收获是什么？4.你这里提到了Etcd，你说说使用过程中学到了什么？5.讲讲Raft算法吧6.做个题吧    判断B是A的子结构（二叉树）7.你觉得你认为目前接触到的最困难的技术点或者技术栈是什么？或者说你认为你最感兴趣的是哪些？8.说了对计网和es最感兴趣（然后面试官就让我讲讲我对于计网的理解）9.讲到了数据链路层和物理层以及网卡之间的缓冲区。然后讲了QUIC。（提问，为什么不用Http3.0？历史遗留问题又是什么？）10.本来还想讲一个的，但是到后面忘了（我只记得肯定是比较有趣的计网冷知识）反问：技术栈，转语言，后续几轮，提升方向

#腾讯音乐26届实习# 自我介绍问论文问论文问项目（itemcf如何实现，优化的地方手撕transformer 伪代码，写到了decorder部分leecode 合并两个有序数组，脑子抽了 边界条件没写对 de了十分钟，尬全程无八股，面试官小姐姐很nice1h后，初试过

第一天一面，面试官人很好，没有问任何八股，倒是问了很多关于项目的事情，最后手撕一个非常简单的排序题，输入输出有点儿问题，还有一点儿bug没通过。全程几乎在聊天，面试官讲了很多话，我一直紧跟着他的话说我的思路。面完10min后收到二面通知第二天二面，面试官仅仅和我聊了聊天，无手撕，问了一个transformer的简单问题，5min，以后就一直在问项目问题，用了差不多15min，最后花了10min给我讲岗位信息。面完10min后收到通过通知第三天，收到hr面，过完清明节后周一早上面我由于这个流程过于顺利，以及网传这个岗位难度很高，再加上我面其他公司的几乎都是一面挂或者一面后🕊️，所以感到很奇怪，望🐮友们分析一下