小红书招算法啦，hc 多速来，社招-春招补录-秋招实习全有

如题，大家走过路过看一看吧～

社招春招秋招都有 hc～

放一些快速 QA

Q：什么公司？什么部门？

A：小红书，社区搜索 NLP 组。

Q：招什么样的人？

A：算法工程师，不管是 1～2 年的萌新，还是 3～5 年的老鸟，还是 5+的大牛，都需要

Q：具体需要哪些算法呢？

A：我们希望候选人具备有 NLP/多模态相关的经验，如果上手玩过大模型就再好不过。不过对于没有大模型经验，但是在搜推广上有一定实践的同学，如果对大模型有一些基础的认知，并有热情探索预训练模型的落地应用，我们也非常欢迎。

Q：进去干啥呢？

A：我们作为社区搜索 NLP 组，现在主要是做 预训练大模型落地的工作包括但不限于：生成式搜索回答，multi-agent 的情感陪伴 bot，多模态大模型问答，LLM for 搜推广落地... 具体的可以私信详聊～

Q：招多少人？

A：真 海量 hc 10+ 。

Q：你们在哪呀？

A：目前在上海北京两地有 office。

Q：哦，我还在校，至少想找个实习。

A：No problem，实习生也在招，欢迎投递～

Q：哦，我对 NLP 没兴趣。

A：No problem，搜索排序召回，视频搜索，相关性，意图理解，质量方向都在招人，欢迎投递

Q：怎么投递呢？

A：可以直接私信我，或者将简历发送到lusuo@xiaohongshu.com。

最后放个 JD 吧

NLP/多模态算法工程师

基本信息

工作地点： 上海市,北京市

学历要求： 硕士及以上

工作职责

1、负责计算机视觉、多模态相关算法研发，面向但不限于：多模态检索、细粒度分类、主体识别、质量评价等等； 时刻follow与探索前沿技术（以上方向擅长一个即可）；

2、负责NLP预训练模型算法的研发，针对预训练模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用做专项优化；面向但不限于：数据处理，指令学习，强化学习，自动化评测，Agent搭建等等（以上方向擅长一个即可）； 2、负责相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。

任职资格

1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中的至少一种； 4、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底； 5、具备优秀的研究和创新能力，在CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、SIGGRAPH等CCF-A类会议或其他顶级会议、期刊上发表过论文者优先；参加过ACM竞赛者优先；有Kaggle等数据竞赛获奖经历者优先；有优秀开源项目贡献者优先；

部门介绍： NLP算法组负责生成式搜索技术和新一代智能搜索agent的研发，致力于通过最新的生成式AI等技术，提高搜索效率，打造新一代智能化搜索引擎。同时NLP组还作为小红书社区的NLP中台，向各团队输出基础NLP技术，支撑社区的基础NLP能力。 基本信息 工作部门：小红书社区搜索NLP算法组 工作地点：北京市，上海市 工作职责 负责搜索生成式问答相关技术研发，探索LLM，Agent等创新NLP技术与搜索业务的结合，构建智能agent等AI native 应用。 负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，LLM/V-LLM，文本理解，多模态理解，知识抽取，智能客服，对话系统等；（以上方向擅长一个即可），推动NLP算法在社区业务中的落地， 任职资格 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历； 扎实的NLP和机器学习理论基础，熟悉预训练、LLM，文本理解，多模态理解等相关算法，有搜索问答，大模型，NLP中台相关场景的业务实践经验者优先； 具备优秀的研究和创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/COLING/CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS等会议上发表过论文者优先 具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底； 优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；