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02-26 15:32
腾讯音乐娱乐集团_Si14项目组_算法工程师
腾讯音乐NLP大模型暑期实习生提前招聘！
#腾讯#腾讯音乐 #暑期实习#实习生招聘 #大模型#NLP #算法实习生【岗位】NLP大模型实习生(角色对话方向)(暑期实习生招聘，有转正机会)【工作内容】NLP大模型在泛娱乐产业的应用研究探索-腾讯音乐Si14项目组主要负责虚拟人AIGC等相关应用技术的研发工作，支持未伴，QQ音乐，全民K歌等AI应用场景1、数据：大模型的数据自动获取，数据标注，数据清洗以及后处理。2、算法：大模型在角色对话方面的技术研究，包括：角色记忆力机制，对话上下文一致性，对话趣味性。文字剧本游戏的优化3、评估：对模型输出进行评估，协助撰写评估反馈文档，对标注人员进行培训。【岗位要求】1.计算机及人工智能相关专业优先，硕士优先，25届应届生优先；2.对NLP主流大模型如ChatGLM/LLaMA/Ziya/baichuan/Yi等的原理和差异有深入理解，掌握或了解大模型训练技术如SFT，RLHF等，微调技术如lora，qlora等； 3.熟练使用Python语言编程，linux环境和docker容器技术，深度学习框架pytorch，了解大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed，推理框架tensorrtllm；4.对新一代AIGC娱乐产品如Glow/未伴/筑梦岛/wow/悬河/哄哄模拟器等有了解和认识的优先；【简历邮箱】fanxiao@tencent.com#腾讯##腾讯音乐##暑期实习生##大模型##NLP#
投递腾讯音乐娱乐集团等公司10个岗位
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04-29 14:46
阿里巴巴_算法工程师
LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型
LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等 自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！ 常见底座模型细节概览： 底座 包含模型 模型参数大小 训练token...
AI前沿技术
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08-13 18:32
360集团_数据分析师
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2022-08-16 18:29
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东南大学 算法工程师
Attention：面试必备的 Attention 机制总结
Attention 知识点总结 本文从 Attention 机制的角度，主要对 Attention Is All You Need 中提出的 Transformer 和 Multi Head Attention 模型、其他相关 Attention 机制进行知识点总结。 BERT、GPT、GAT 等相关的上层模型将另行总结。 Additive Attention 基于加权求和实现的注意力机制。 对于所有的候选元素集合 ，计算所有 对目标 的 Attention 分数的主要过程如下： 其中 为 的特征； 为基于 和 计算的分数，用于计算归一化后的 Attention 权重。 注...
从0开始的算法工程师
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2023-11-25 14:14
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华为_开发工程师
急！华为2012 AI算法工程师#24#
#24秋招#   #NLP## 23/24级应届生校招，2012实验室-产品数字化与IT装备部 AI软件开发岗位，AI算法岗位仍有需求！！！23级的仍有机会！！！地点：深圳上海https://mp.weixin.qq.com/s/unoNOOaex_hcgXGGEIlZRw投递方式：1. 登录华为招聘官网 career.huawei.com；2. 选择校园招聘实习生；3. 第一意向选择 2012实验室：产品数字化与IT装备部投递结束之后，简历ID发我一下， 帮你全流程跟踪进展。欢迎卫星号咨询投递fanynxxx本人20级学姐，目前后端开发，欢迎来聊 😍业务的技术的职业规划的，答疑解惑，知无不答。来实习面试蹭蹭面筋也行啊。
投递华为等公司10个岗位
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04-15 13:33
University of Glasgow 自然语言处理
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2022-07-28 00:07
The University of Sydney 自然语言处理
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02-26 15:28
腾讯音乐娱乐集团_Si14项目组_算法工程师
腾讯音乐NLP大模型暑期实习生提前招聘！！！
#腾讯 #腾讯音乐 #暑期实习 #实习生招聘 #大模型 #NLP #算法实习生【岗位】NLP大模型实习生(角色对话方向)(暑期实习生招聘，有转正机会)【工作内容】NLP大模型在泛娱乐产业的应用研究探索-腾讯音乐Si14项目组主要负责虚拟人AIGC等相关应用技术的研发工作，支持未伴，QQ音乐，全民K歌等AI应用场景1、数据：大模型的数据自动获取，数据标注，数据清洗以及后处理。2、算法：大模型在角色对话方面的技术研究，包括：角色记忆力机制，对话上下文一致性，对话趣味性。文字剧本游戏的优化3、评估：对模型输出进行评估，协助撰写评估反馈文档，对标注人员进行培训。【岗位要求】1.计算机及人工智能相关专业...
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2023-11-01 14:04
华中科技大学 数据挖掘
工程博0，导师是大组，主要研究方向有这些对抗机器学习、图机器学习、基于学习的组合优化、CV(网络结构、小样本、自监督)、A4Sci有点纠结选哪个方向，希望有ai大佬指点迷津个人的一些想法cv貌似非常的卷，有被最近那个CV劝退视频震撼到，不过视频面对的对象是硕士，不知道我这个工程博能否入坑:nlp方向，大语言模型概念比较火，如果入坑应该就是选LLM了，有点担心计算资源和效率的问题，不知道搞不搞得动图ml方向是导师让我先看的方向，初步入门但是GNN的概念貌似几年前比较火，不知道以后有没有前途，担心太小众组合优化是导师自己做的比较牛的方向，但是感觉有一些些理论了，大概是NP难问题的实际求解，还没具体了解个人是想走算法岗的道路，希望能早点定个研究方向，专精一下，求助 #工程博士# #研0# #研究生# #人工智能# #算法# #CV# #NLP# #图神经网络# #组合优化# #研究方向#
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2022-10-29 12:10
东南大学 推荐算法
极氪智能座舱NLP & 比亚迪规划院NLP 面经
吉利 让我也打开简历，简单做个自我介绍（说着说着就开始讲细节了，嘴管不住） 了解的知识图谱的书，推荐些（推荐了大老板的= =） 了解的哪些做的比较好的国内NLP/KG团队（清华KSE、刘知远、浙大OpenKG--我说不确定是啥具体实验室，我关注了这个公众号和网站） 多任务模型的loss怎么自适应权重 crf原理 基于Bert的序列标注任务去掉crf效果是否有影响 lstm的门有哪些，怎么运算的（这个答得不好，当时把他当黑盒用了，对门控机制不熟） 交叉熵、BCE、softmax、sigmoid ...
瓦罐汤：楼主规划院哪个部门呀
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2022-08-12 22:14
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东南大学 算法工程师
RNN：面试常见RNN知识点整理
RNN知识点整理 Naive RNN 原生 RNN 单元对输入的数据进行简单的线性变换与激活。 对第 t 个时间的单元有： 2 个输入： 、 2 个输出： 、 计算过程 优缺点 优点：计算过程简单 缺点：简单地使用加法进行状态的叠加，存在长期依赖问题 长期依赖问题 对于比较长的数据序列，第 项的输出依赖于前 项，这意味着对第 项： 反向传播时，其相关的参数会累积前 次的梯度，容易导致梯度爆炸或梯度消失。 LSTM 通过使用门控机制（Gate mechanism）对原生 RNN 进行了改进，提高了学习能力。 每对第 个时间的单元有： 3 个输入 、 、 3 个输出 、...
住进深海里：总结的非常到位
从0开始的算法工程师
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05-23 10:52
小红书_算法
小红书招算法啦，hc 多速来，社招-春招补录-秋招实习全有
如题，大家走过路过看一看吧～社招春招秋招都有 hc～放一些快速 QAQ：什么公司？什么部门？A：小红书，社区搜索 NLP 组。Q：招什么样的人？A：算法工程师，不管是 1～2 年的萌新，还是 3～5 年的老鸟，还是 5+的大牛，都需要Q：具体需要哪些算法呢？A：我们希望候选人具备有 NLP/多模态相关的经验，如果上手玩过大模型就再好不过。不过对于没有大模型经验，但是在搜推广上有一定实践的同学，如果对大模型有一些基础的认知，并有热情探索预训练模型的落地应用，我们也非常欢迎。Q：进去干啥呢？A：我们作为社区搜索 NLP 组，现在主要是做 预训练大模型落地的工作包括但不限于：生成式搜索回答，mult...
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2023-01-24 00:15
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门头沟学院 后端
硕士毕业论文 辅导 120/h
本人某中上211计算机两年制专硕，有项目支撑，论文方向为nlp中的text matching。无小论文要求，导师完全不管科研。 22年一直在卷实习和秋招，除了跟着学校上过机器学习的一些通识课，看过十来篇论文外无算法积累，找的工作也是开发方向。 对科研没啥兴趣，只想水一篇毕业论文😂，但导师和师兄能提供的帮助十分有限，所以有偿请做nlp的前辈交流一下基础知识以及怎么水论文😂  了解text matching最好，不了解的话也可以。线上上课，具体时间咱们商量着来。有兴趣的前辈直接联系我。 引流：腾讯 阿里 字节 滴滴 美团 京东 蚂蚁 华为 小米 oppo vivo
牛客452291960号：我是命名实体识别。也没老师带，纯复现英文论文粘到自己大论文上去了。
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2023-07-17 22:29
阿里巴巴_算法工程师
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 1.大语言模型的预训练 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法，先对网络中的参数进行随机初始化，再利用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）等优化算法不断优化模型参数。而预训练的思想是，模型参数不再是随机初始化的，而是通过一些任务进行预先训练，得到一套模型参数，然后用这套参数对模型进行初始化，再进行训练。 预训练将大量低成本收集的训练...
AI前沿技术
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2023-07-18 21:10
阿里巴巴_算法工程师
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05-07 11:13
阿里巴巴_算法工程师
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex实现
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...
AI前沿技术
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2023-07-18 21:13
阿里巴巴_算法工程师
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 1.GPT 模型 1.1 GPT 模型简介 在自然语言处理问题中，可从互联网上下载大量无标注数据，而针对具体问题的有标注数据却非常少，GPT 是一种半监督学习方法，它致力于用大量无标注数据让模型学习 “常识”，以缓解标注信息不足的问题。其具体方法是在针对有标签数据训练 Fine-tune 之前，用无标签数据预训练模型 Pretrain，并保证两种训练具有同样的网络结构。 GPT 底层也基于 Transformer 模型，与针对翻译任务的 Transforme...
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