京东健康 医疗AI产品经理实习一面面经+个人理解回答

背景

  • 个人bg:末流985本,c9硕。生医工专业,医学图像炼丹方向。求职方向产品岗。
  • 1月投递日常实习成果:
  • 一面挂:百度、京东健康、字节跳动
  • 收获offer:小米、集度汽车、作业帮、好未来
  • 最终去向:好未来
  • 暑期实习成果:
  • 收获offer:腾讯平台型产品经理(技术背景)、中兴 产品需求工程师
  • 泡池子:华为解决方案测试
  • 流程中:荣耀用户体验工程师
    • 京东是24年一月份投递的日常实习。两位面试官。一些问题没有按照产品的思维结构回答。可能横向排序挂了。

    面经

    1. 自我介绍

    聊简历中有关AI绘画业务的实习经历

    1. 实习中产品部门团队有多少人?
    2. 你主要负责产品中的哪一部分?
    3. 产品设计方面你有做什么工作吗?
    4. AI绘画业务产品接入什么大模型?是公司自研的吗?
    5. 这个产品和妙鸭相机相比。有哪些优势和不足?
    6. 产品的算力如何?生成一张图片需要多长时间?

    聊简历中一个产研融合的科研项目

    1. 这个项目在实际应用中的落地性怎么样?
    2. 这是一个学校的科研项目,还是某一个公司的项目?
    3. 你觉得在这些科研实习中学到最主要的经验是什么?

    聊AI医疗业务方面的理解

    1. 你觉得大模型或AI在医疗上的应用,在哪方面会运用更好更合适?
    2. 你觉得AIGC或大模型在医学领域落地,最大的瓶颈或挑战是什么?

    明确个人情况

    1. 毕业之后的职业规划?
    2. 加班&实习时长
    3. 介绍部门业务
    4. 反问环节

    大模型或AI在医疗上的应用

    1. 在线问诊咨询和线上导诊分诊

    大语言模型在无监督学习和弱监督学习上展现出优异的效果,这非常适合医疗病历数据集量大但是质量好的标签缺乏这个现状特点,适合医疗病历数据集进行微调。实现轻症疾病线上诊断建议,病理报告单结果的智能分析,以及提升线下医疗分诊导诊的效率。

    2. 医学影像计算机辅助诊断(CAD)

    • 医学影像中肿瘤、病灶等位置的图像分割,辅助医生的影像诊断。
    • 癌症等疾病的早期筛查,实现早发现早治疗,提升疾病治愈存活率。
    • 医学影像结合影像组学、化验指标等多模态数据分析预测疾病风险、肿瘤转移等。大模型的应用可以解决深度学习算法只针对特定类别医学图像训练的问题,提升鲁棒性。它可以满足丰富多样的医学图像数据,解决更多的需求。

    3. 智能健康管理

    AI可以在更复杂的数据中提取特征。例如可穿戴设备可以监测人体的各项生理数据,并进行自动分析,为用户给出具体的建议。

    4. 手术机器人,智能手术室

    AI应用在手术导航,手术机器人等领域。在高精度高难度的手术操作中辅助外科医生。例如,联影的魔方智能手术室。

    5. 智能医院系统管理

    大模型和AI可以对医院诊疗流程进行优化,提升效率,优化医疗资源配置,改善用户体验。

    总结

    大模型或AI在医疗中的应用可以有效解决医疗资源分配不均衡的问题,提升用户医疗全流程的服务体验,提升诊疗过程中的效率,降低误诊率,提升治疗效果。但是要考虑医疗法规和相关政策,考虑诊疗过程中的安全性,最大程度降低风险。

    AIGC或大模型在医学领域落地,最大的瓶颈或挑战是什么?

    训练数据集规模大但标签质量低,标签需要统一标准

    医疗的病历数据需要专业医生进行标注,标注过程也要考虑到医生误判的情况,需要制定标准流程和审核机制。医生的病历建议具有主观性、模糊等特点,对于问诊咨询的实际使用场景是挑战。

    医疗大模型要求产品的稳定性、可靠性较高

    可靠性指的是产品在规定条件下和规定时间内,完成规定功能的能力。医疗大模型产品与泛互联网产品不同,它在稳定、可靠方面要求更高。在测试阶段要全面考虑特殊情况和实际应用中模型准确率,最大限度避免误判。还要考虑医疗相关法规政策,像医疗器械认证、FDA等。

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    牛的 我明天也面
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    发布于 08-15 00:19 广东

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