商汤研究院招多模态大模型实习生

组内直招，我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求；3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等；4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等；5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；4、以下条件为加分项：1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验；2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理；3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

如题ACM/ICPC奖牌有用吗，如果是区域赛银牌作用是多大呢？

全程60min    1. 介绍飞书基本信息（面试官介绍：飞书，主要产品是一个多维表格 (类似 Excel 的升级版)，是偏向D 代码 (Data Code)D 代码 是飞书多维表格中的一种内置公式语言，类似于 Excel 的函数。用于在多维表格中处理数据、公式计算、筛选和数据关联。）    2. 自我介绍（这一part其实没做好，就只是简单的说了一下啥时候接触后端，学习java多久了，学了一些啥）    3. 拷打项目        1. 问最熟悉哪一个项目，学到了什么（应该是想问担任的角色，掌握了的技术，problem solving的能力，解决了的问题，以及如何进行优化等），这里我只是笼统地概括了项目的框架和层次结构，大概说了一下项目过程设计的技术栈，只能说回答的不好，没经验        2. 开始八股拷打（项目引出的八股）：                （抓着IoC问了很久）                1. 说一下springboot依赖注入的实现原理（DI基于 Spring IOC 容器 (Inversion of Control, 控制反转) 实现）                2. 为啥需要依赖注入，有什么好处                3. 为啥需要搞一个IoC容器呢，如果没有这个容器，你需要自己管理什么东西，这样有什么好处                4. IoC和注解之间的关系是什么，带注释的代码是不是就能实现IoC                5. IoC的含义？                6. RestFul API是啥                7. get和post有啥区别（技术上的区别，http协议上有没有区别）                8. 一个search结果发出去，使用哪一种API                9. get方法的URL上的参数叫什么参数，在java中用什么注释来解析，path parameter和query parameter的区别                10. http状态码的考核（200，302，400分别是表示什么）                11. 如果是500，那是什么情况，举一个具体例子                12. 计算机网络角度说一下输入域名呈现数据的一个过程                13. DNS如何将域名变为IP的（就是DNS的查询过程-->检查本地缓存->操作系统缓存->根域名服务器->顶级域名服务器->权威DNS服务器）                14. 三次握手双方通信需要确定哪些字段？                15. 比如说当前使用了多个远程服务，网络协议是如何将这些流量正确传输的呢                16. 假设有三台电脑 A、B 和 C，它们通过路由器共享公共 IP 地址。当A电脑发出http请求时，如何保证其与服务器正常通信？                17. 计算机网络：通信时候，五元组有哪些字段，确定通信链路的字段（其实是在引导我说出上一个问题，但是当时完全忘了）                    4. 项目拷打完，八股拷打完，开始吹水了（可能是答的不好，问点日常了）：为啥选后端，学了多久。。。    5. 手撕：算法题：现在有一个数组，比如[2,1,4,3,5,7,6],叫我找出要连续的要么是递减递增（a1>a2<a3>a4...比如[2,1,4,3]）或者递增到递递减（a1<a2>a3<a4..（比如[2,3,1,4]））的最大和 要求时间复杂度O（n）空间复杂度O（1）（有点像力扣的最长湍流子数组）    6.反问：需要提升什么，哪里可以提升-->基础，算法都要    7. 第一次做面试（破处了），感觉基础太薄弱了，八股背的不行，项目涉及到的底层原理也没搞明白，力扣也刷少了，总之就是啥都不够，啥都不行，啥也别说，回炉重造，继续沉淀。#牛客AI配图神器#

反正就一般般的面试流程和表现鉴于我已经有50的offer了勇敢提了50个 面试官看上去犹豫了能有50吗