达梦数据库 一面 面经 24春招

想问问大家的建议，达梦最近在逼签，想问问是签达梦还是继续等移动或者电信的运营商的面试呀引流:腾讯 阿里 华为 百度 

目前，我只投了不到二十份简历，面试了一次，结果表现得很糟糕。投简历时，我真的不知道该选择哪些企业，虽然都在投，但做测评耗费的时间和精力让我感到疲惫。现在正处于很多企业快结束秋招的尴尬阶段，我还是担心投大厂和央企只是走个过场。能否进入大厂是一回事，但进去后各种加班我也承受不住。感觉先投国企可能会好一些，但有些公司我连名字都不认识，那么投了简历和测评到底能有什么用呢……QWQ。

数开面试题使用的hive，tez计算引擎1.如何建模、以及数据开发过程中需要注意的问题（数据探查、数据开发、数据质量监测、数据核对）2.页面数据有问题、如何排查3.抽数、推数数据量异常如何自动停止任务（要有工作日、非工作日的判断，非工作日不生效，UDF函数）4.hive表生命周期管理失效，如何进行生命周期管理（设成自动任务的话可能会使用shell脚本）（3个月前每月保留第一天与最后一天的数据，注意是业务时间第一天与最后一天，非调度时间）5.数据量大的表推数慢影响页面展示怎么解决6.根据2个日期计算工作日天数7.去重方式（开窗函数如何控制窗口的大小）8.列转行（清洗、分隔符统一、注意有些业务数据（比如一条数据楼栋面积字段（可能是总面积）对应多个房屋或多个楼栋）、LATERAL VIEW explode）9.明细表数据量大，每月还要都保留一份，怎处理？怎么优化？达梦分区（范围分区、哈希分区、列表分区、组合（多级）分区、间隔分区（属于范围分区）INTERVAL <间隔表达式>）10.更新数据效率更高的方式update采用的类似nested loop的方式，对更新的每一行，都会对查询的表扫描一次；merge into这里选择的是hash join，则针对每张表都是做了一次 full table scan，对每张表都只是扫描一次。11、筛选的时候in（不适合B大）、exists不适合B大）、join的底层以及效率12.常用的分析函数13.连续3天及以上连续出现的次数（减序号） #实习#  #校招#  #大厂#  #数开#  #数仓#

武汉现在有啥社招的国企央企吗？xdm都在哪里看信息