2024 要跳槽大数据工程师岗位该怎么做?

我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊!

2024 年的求职情况,很多小伙伴都已经感受到了,虽然企业逐步放开了招聘规模,但是裁员造成的人才涌入加速了求职内卷。所以我们不能期望像以前一样,随便扔个简历都能被捞起来面试,或者不针对性的准备就想拿到 offer。

大纲介绍:

  1. 误区:面试 != 基础知识题问答
  2. 分析人岗匹配度
  3. 利用简历引导面试官
  4. 挖掘自己的核心竞争力
  5. 常见知识点准备
  6. 面试细节小 tips
  7. 长期主义选 offer

1. 误区:面试 > 基础知识题问答

这个是很多小伙伴的误区,每天在刷题、刷基础知识的痛苦中自我陶醉,但是真正让面试泡汤的又是其他方面的因素。当然也不是说基础知识不重要,只是面试的本质是远远大于几道基础题的考察:

  1. 面试是一个全流程的考核,翻到上面看看提纲,基础知识只占 1/7,面试还包括选岗位、写简历、自我优势挖掘、讲项目、谈 offer 等等阶段;
  2. 基础知识要和项目结合,单纯复习基础知识用处不大,即使你把题库背下来,面试官可以给你无数种变种题,那你还能回答的上来吗?
  3. 面试不需要面面俱到,除非你面试底层引擎开发,需要很扎实的底层知识,否则过于深入的了解各种基础知识,反而浪费了你准备其他东西的时间;

小伙伴们要明白上面的几个点,从全流程的维度来看面试过程,这样才能一点点提升自己面试成功到心仪岗位的机会。

2. 分析人岗匹配度

这一步最重要的是明确自己的个人发展方向和市场上已有的岗位,从而得出应该投递什么样的岗位,大数据岗位分为 4 种,

  • 大数据平台岗
  • 数仓岗
  • 数据 x 场景岗
  • 底层开发岗

候选人也要分析自己的情况,比如校招同学要思考自己的职业发展方向,社招同学做离线数仓的,需要考虑是否需要往实时数仓去靠一靠。不同的岗位,不同的候选人情况,是需要有不同的面试准备,包括简历、竞争力方向等等。

选择合适的岗位,在最开始就可以奠定自己拿到好 Offer 的基础。

3. 利用简历引导面试官

简历我们可以拆解为五个部分:

  • 个人信息
  • 教育经历
  • 工作经历和角色
  • 项目经历
  • 相关技术栈

这 5 个部分其中最重要的是「工作经历」和「项目经历」。这里说一个讲项目经历的黄金方法-STAR 法则。

STAR 模型是一种常用于面试里项目描述的框架,用来组织和呈现项目经历。STAR 是 Situation(情境)、Task(目标)、Action(行动)和 Result(结果)的首字母缩写。这个概念网上可以搜到,很多企业高管都会用这个模型来做汇报,所以这个模型能够帮助你以清晰、有逻辑的方式叙述经历,尤其是在回答面试问题时非常有效。

以我的学员简历为例,这里就是利用了 STAR 模型,将背景、行动、收益描述的比较清楚。这个项目经历里,讲到的东西和细节比较多,你看下来是不是还挺感兴趣的,你就会问他里面的东西对不对,那一下就把面试官给带到他自己擅长的领域里去了。

这就是我们好的一份简历,能够引导面试官来问问题,问的还全是你擅长的,那你的面试能不通过吗。

4. 挖掘自己的核心竞争力

一个候选人的竞争力我们拆解到 5 个维度:

  1. 技术广度
  2. 技术深度
  3. 业务场景结合力
  4. 面试沟通力
  5. 背景和经历

有的同学是做系统的集成,那在技术广度上的竞争力就会比较强,有的同学喜欢钻研技术,那可能在技术深度上就会有竞争力。不同竞争力的同学,在选岗位、准备简历、以及面试的表现中,需要通过不一样的方式来展现自己的能力。

举个例子,对于有技术广度优势的同学,要从两个层面去复习自己的经历和项目:

  1. 系统层面:系统级别知识点中,你要讲明白这个系统是什么,系统里各组件之间的依赖关系,另外在你项目中会提到很多关键词,例如归因模型,在这些架构上,我们要能清晰的表达出来这个架构的组成成分,以及架构内部各模块是如何连接的。
  2. 技术栈层面:简历中少而精的专有名词,比如对于 bitmap 知识点,我们就需要知道 bitmap 的实现原理,这些问题很容易在网上找到,也有很多技术面试题。

你可以这样来判断自己是不是已经复习到位了:在这两个层面向自己提出十个问题,如果这些问题你都能比较流畅的回答出来,并且在回答过程中没有任何的疑问点,那可以认为这样就是准备充分了。

5. 常见知识点准备

这里不同岗位知识点的准备,非常建议大家使用我们的小程序来进行刷题,不过要记住,知识点的准备不在泛,而在精,并且准备的知识点要和自己的经历、项目相结合。

6. 面试细节小 tips

面试细节这里提一个点 - 你应该问面试官什么样的问题?有一小部分同学,会放弃提问的机会,这个很可惜。要记住,面试永远是一次双向选择,不是你一厢情愿去求别人录取你。

两类问题可以问:

  1. 提前准备的问题:包括组织架构、工作内容、技术栈等。用来判断工作和发展是否符合你对未来的预期。
  2. 面试内容的拓展:项目难点、技术难点的探讨,和面试官主动探讨一些你擅长或者他感兴趣的内容,是非常能给面试加分的。

7. 长期主义选 offer

影响 Offer 的因素太多了,我们可以分为薪资、行业前景、岗位内容、公司、稳定性、汇报对象等 6 个方面。这里说“长期主义选 offer”,为什么要长期主义?因为新工作是你未来的跳板,如果这个跳板选错了,那很有可能是一步错,步步错。

不同阶段的小伙伴,在不同的职业阶段都有不同诉求。对于职场小白,最重要的肯定是赛道和公司,在自己没有积累的情况下,早点进入到一个好的赛道和公司,为自己后续的求职打下最有确定性的基础。对于工作好几年,薪资、晋升机会,可能是一个更大的考虑因素。

长期主义选 Offer,让自己站在一个更高的跳板上。

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全部评论
大家春招加油!!!
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发布于 02-28 23:34 北京
老师觉得大数据和软件开发哪个方向前景更好?从薪资和未来升职发展角度。
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发布于 03-16 19:38 安徽
请问二本可以做大数据平台开发吗?
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发布于 05-21 08:37 天津

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5 11 评论
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