秋招总结

      逛牛客网好久啦,但是绝大多数都是刷讨论区,看看大佬们的面经笔经,看看有没有公司的内推消息,很少发一些帖子,先说下楼主的情况哈,西安小硕士,家也是西安本地的,女生,读研方向是机器学习,当年读研真的是觉得还小哈哈,其实也不小啦,就是觉得不想那么早工作,没有纠结过就读了本校的研究生,研究生过的很快也不是那么容易,讲真科研是需要创新需要热情,一路上痛并快乐着。快毕业了周围也有同学选择读博,综合个人情况选择了早点赚钱找工作。
       找工作持续了好久啦,从4五月份开始找实习到现在了吧,当然也不是说一直在找,课题这边老师也一直催着做,实习当时也没有找到好的,只是在西安当地的小公司实习了两个月,说实话实习对我的帮助并不大,在秋招中并没有面试官问过我相关的内容,因为当时实习时间也比较短,做的是开发相关的,但是在秋招时候找的都是算法工程师,其实更侧重于算法原理的理解和实际算法的应用,这些都跟我的实习经历没有什么关系,所以我觉得在我的经验来看,实习是很好的,但是最好去跟自己以后求职匹配的公司去实习,否则不如不去,不然会错过最好的刷题时间。
       实习结束差不多都8月底了,中间内推过一些公司,也面试过几家,绝大多数都是简历没有过,其实那会还是比较浮躁的,秋招以来最后悔的是没有系统的刷过题,其实每次面试前面都跟面试官聊的特别好,但是一说来写几道题吧,我就手抖,哈哈哈。往往最后结果不是很好,找工作是实习+运气的集合,也是耐力与拼搏的结合。
       现在拿了几家公司的小offer,因为也都是不太出名的所以我也比较纠结,但是也应该会在这几天做决定,也不打算在找了,准备好好写论文了,我先把自己面试的公司还记得问的问题记录下来,对了,投的岗位都是计算机视觉算法工程师、算法工程师。
挂了的公司:
1、腾讯实习生(二面挂)
一面的时候是个特别好的中年男士,特别耐心。
课题、逻辑回归的公式、深度学习前沿(风格融合)、视频加速+手写两道题(字符串翻转、最大子串和),绝大多数是交流,人很好。
二面是总监,气场很强,可能也是压力面,我表现的不好,主要是项目,深度学习+编程(有序数组查找的变形),题我没有做出来。
2、CVTE(提前批二面挂)
很神奇的面试两面都是在20分钟内结束的,很玄学。
一面问的有特征值和奇异值的区别、svm为什么对偶,核函数的作用,随机森林与gdbt,过拟合等,正则化区别,项目课题
二面有没有发文章,文章的思想,平时学习的方法,更多的是闲聊,结果就挂了。
3、百度运维部(提前批)
这个感觉偏c++一点,进程和线程的区别,进程通信和线程通讯的区别和方法,指针和引用的区别,虚函数实现,svm和lr,课题,做题:链表最大公共节点(是否有环)。
4、西安联咏
这个公司只有一面,但是真的不好进,后来加面试官的微信跟他聊的,算法这里只招几个人,(流程:简历筛选+笔试+做英语题+面试)但是面试的人很多,西安还是有很多人去面试的,还是比较看重一些硬性的东西,面试过程绝大多数都是我再说,就是自己的课题,中间他们会问一些问题。
5、百度
面试官人很好,但是主要还是看做题,前面聊了一下项目和深度学习的前沿,接着就是做题。题两道题都做的不好,(1.两个有序链表的合并。2、将一段数组将指定的数字放在数组后面,不改变原始顺序)。
6、链家
由于内推面试没有去,直接转校招了。当时去面试先去做5道题,旁边就有人看着,自己做的,有的题不会,一面的时候面试官就对着这个题一直问,不断引导我,但是还是表现不太好,(题目是二叉树中求两个节点的最小公共点),后来写了广搜和深搜。
7、小米
面试官也是比较好,但是要求太高了,因为其实到那会我的编程都提升了,出的两道题都做出来了,但是就是中间一小部分没有考虑周全,还是让我挂了,很遗憾。前面聊项目。后面两道题(1.最大公共子序列。2、有序有重复数组最后一个出现的数)。
8、网易
其实一开始是不想去的,但是还是在很忙的时候去了杭州,虽然面试完了hr,但还是挂了,很遗憾。
一面,项目,svm基础,逻辑回归,讲一下kmeans,大数据工具。
二面,项目,深度学习面,比较细,卷积大小,图像大小,还有一些深度学习前沿,就是比较细,还有spark等。
三面,hr.就是闲聊。
拿到offer的公司。
1、西安诺瓦
最早拿到offer,面试官很好,一面纯图像知识,比如笔试题,直方图均衡化,滤波等。
二面,综合面。因为是纯图像,我更想做机器学习,深度学习方面,这个我当时拒绝了。
2、迅雷(网心)
一面面试官特别好,也是先问了项目,然后说讲一下svm,核函数的作用,深度学习卷积后大小,关注的前沿问题。
二面,感觉没有问啥,就是一些在学校的情况。
接着就是签两方,有5000的违约金,当时觉得挺好的就签了,回来才知道是迅雷的子公司,不知道有没有影响。
3、b站
当时是在交大参加了笔试,第二天去面试,由于做算法的面试官来的少,算法这边就是一面二面都是一个面试了,最后就是hr面试。
技术面:面试官挺好的,主要是项目,中间提问题,问了为什么选择b站,了解多少,推荐的一些算法原理,写了快排算法。
hr面:已有offer和薪资。
4、喜马拉雅
也是在交大笔试,两面技术面。接下来就是hr谈薪资。
一面:比较基本,贝叶斯公式,knn,kmeans及改进,项目大致记不太清了。
二面:很细,我还以为挂了,先是项目,问了过拟合方法,l1和l2应用场景的区别,拟合两个变量的方法,搜索中如何找到最匹配的前k个,等等有的记不太清了。
5、好未来
两面技术面,9月多面的,10月后谈薪资。
一面:项目,c++基础知识。情景题:学生拍照题目上传,存在拍不全拍弯了等现象,该怎么处理。代码:统计二叉树中叶子节点个数。
二面:很玄学,问了项目。接下来就是问我他们好未来录的视频比如说在某个场景下录制的,换个场景容易吗,我说容易,他就说那我那让看视频,其实这是不容易的,我就说了可以怎么做怎么做,面试官说那我把视频发给你,你回去做一下。然后说放心就过了。
6、当当(西安)
昨天刚去面试的。当当是刚在西安成立不久。昨天面试的人陆陆续续一直都有。拿到了offer.
面试来讲是三面+hr
一面比较基础就是问了下数据结构的基础知识,排序算法的复杂度。会不会数据库等。
二面很细,面试官感觉还挺厉害的。先是问了动态规划,然后问项目,一点一点讲,每一个小细节都特别细
三面总监面,主要还是性格和生活。
最后就是hr聊了下。
大致记得的就是这些,这周应该就决定了,因为都是差不多的公司,所以人才会纠结,虽然还是有遗憾,但是一切都是最好的安排。我现在就是不知道该选择出去还是留在西安,如果出去,我可能会选迅雷吧,留在西安那就是当当了,牛友们,给我点建议吧,感激不尽。
全部评论
选当当?感觉两个差别并没有特别大,不如选个离家近的
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发布于 2017-10-22 22:06
喜马拉雅可以,不错!
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发布于 2017-10-22 22:48
请问大佬,西安当当招研发岗么?是在西安工作么?
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发布于 2017-10-23 21:47
大佬,诺瓦算法岗是只有两面吗,offer大概有16k么🤨
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发布于 2021-08-09 10:09

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