大模型 0offer，急疯了

求助各位前辈。目前海外QS前100硕在读，一年制人工智能硕士，发刊无望。在考虑后端开发和新兴的‘AI应用开发工程师’，本人是对AI感兴趣一些，但是也深知无法达到算法工程师的水平，最近发现了这个AI开发，查了查好像是AI应用 落地方向搞，有人确切知道吗？    纠结的点在于，第一，个人感觉在cursor等工具出现后，传统开发前后端发展潜力有限；第二，如果选AI开发，那就是Python Pytorch FastAPI等路线，若没找到对应工作(是否会要求顶刊顶会？)，转后端开发将非常困难（时间有限），而且目前也确实是Java岗位更多。所以想问问各位前辈，就发展前景，岗位要求方面给出一些建议，谢谢大家！

最近几年，大型央国企在科技投入上越来越高，投入结构也在变化，就出现了一些蛮有意思的现象。以前规模小，做法很简单：采购产品和定开项目，发一个标，不管是几十万、几百万、上千万，供应商接过去干活、交付掉就好了。有的央企子公司成立个信息化办公室，雇几个懂行、能规划的人，再批一堆预算就把事给办了。现在规模大了，玩法变了:首先是成立数科子公司，然后把预算导入到数科子公司。数科子公司不像以前信息化办公室那么简单粗暴只是"规划 + 采购"，开始要求自主可控。要自主可控，就得搞自己的研发团队，这几年有大量的校招生和私企大厂员工被央国企的数科子公司收走。这些人进的多了，数科子公司有了自己的研发力量，就开始跟供应商抢活干。原来是直接买标准产品，再把定开、系统集成类的工作以项目制的方式按“人天”作价卖给外面供应商。现在是由自己的研发团队向供应商采购人头，自己的人干项目。这种变化是好是坏我们不好简单粗暴地给结论，但供应商肯定活得更艰难了。相比干项目、卖产品，卖人头可以赚钱的空间就小多了，客户压价更容易。客户采购了供应商的产品后如果想换是有成本的，采购了项目之后也需要维护，后面升级迭代没啥问题也不会换供应商。但人头就简单多了，假如需要100个人Java、20个数据，同时向多个供应商发标，谁简历供得快、先通过面试，客户就就用谁的。人招到之后，用着不满意了、项目有调整了随时踢出去，就算外包员工想离职，让供应商限期再供人就行了。供应商的日子不好过，央国企员工的日子也不好过。以前就搞规划、做汇报、管供应商，基层员工不用干写代码这种脏活、累活、苦活，岗位也稀缺。现在要自己干研发、数科子公司也要背指标，跟私企员工的工作内容没啥区别。再加上央国企也引进一堆大厂的中、基层甚至高层，思路跟私企也慢慢趋同。为什么像华为、阿里这种大厂的员工进到国企之后让团队开始卷起来。看起来是这些员工的问题，其实是公司需要这些员工，只是以前没思路、没钱，搞不到而已。浙江在2016年提出来让群众办事“最多跑一次”，现在这种服务模式被复制到全国。群众办事是爽了，背后是无数供应商、政府部门在卷，因为无数的系统、数据、部门墙都要打通，岗位职责也要重构，而岗位职责重构就是权力格局的重构。这就是发展的代价，很卷，但中国过去三十年的飞速变化，就是这么卷出来的：从改革开放之后走街串巷的浙江小商贩、入世之后勤勤肯肯的外贸人、基建大发展时期的工地民工，再到今天浩浩荡荡的码农队伍。

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