码农去私企卷的几种结局(2)——降维打击

我有一个认识多年的老朋友,学校学历不错,十几年前他大学毕业进大厂时,此时的大厂在彼时还不算大厂,这个行业也不算像今天这样人人向往,往里死卷。
老朋友性格比较闷,属于日常交流能少则少,人多的场合听他发言大家都跟着他难受的那种,每天就安安静静坐在那里写代码,撸代码的时候手速快、效率高、基础扎实,人不笨也不油滑,但混了十几年还是老P7。
于是,毫无意外地,去年的裁员潮中他out了,怎么也说是人生的重要节点,几个老朋友拉他一起吃了个饭,聊一聊。

可能有粉丝要开怼了,大厂容不下做实事的人之类的。
其实真不是,在以前,大厂还不是大厂时,做事目标明确,业务简单,出活质量高、效率高就行,现在行业成熟了,技术基础设施完善了,大厂也成了大厂,光能出活的话,随便拉个人就能干,不能出活的试用期就走了。
这时想留下并且能留下来的人,早已经是全方面、立体式的卷了。
其它的不说,坐工位撕代码、开会时撕产品、上线后撕数据、年初撕规划、年末撕总结,这些都是基本操作,撕不过别人,那就只能被淘汰了,残酷的361摆在那里,外面一堆年纪轻轻缺钱的人等着进,难道让能撕的人出局么?
大厂当然有混子,但比例不高,至少相比中小企业来说,基层还是相对公正的多,能卷的胜出。

那我朋友这十几年就算到终点了?远没有。
两个月后,就拿到了一个我觉得还不错的offer,一家创立十年、年营收1、2个亿的解决方案供应商,给景区、社区、美丽乡村等等各个领域做数字化解决方案的。
这种解决方案供应商的几个特点:
1、稳定。一个单子小的几十万,大的几百万、上千万,拿下来之后持续升级维护,每年加点功能,收点维护费、升级费,先吃一口肉,再慢慢喝汤,细水长流,积累多年之后,老客户、老产品就是企业的基本盘。
2、技术单纯。翻译一下就是,前方的战线上老板带着销售拿单子,甭管什么项目,按人头算下来划算就能接。后方的产研就干项目,不讲技术沉淀、不讲价值贡献,按时把项目交付到客户那里就行。
3、管理简单。公司不复杂、业务不复杂,研发团队就是比手速、比经验,能力弱的态度别有问题,就能留下,也不搞361,我同事这样的人在里面干了一年,觉得比大厂舒服。
最后,在待遇方面虽然基本工资跟大厂齐平,但每年绝大多数人固定1个月工资的资金,公积金按最低基数交,保险、团建、餐补等乱七八糟的福利补贴也没有,更没有大厂的股票,公司赚多赚少都是老板的,年包肯定是缩水了。
但后面的几次聚会,他倒是一次比一次滋润,因为属于很资深的老开发,老板还让他带了几个大项目,指挥着一堆小弟,天天跟人聊工作,性格还开朗了很多。来来去去就那么几十个人,大家也不卷。

最近2年我身边从大厂出局的人有不少走上了这条路,我这个朋友也不是我身边的唯一案例,大家路数相似,即:
原本是大厂的骨干开发,出于不想卷了、想走团队管理路线、换城市等等各种原因,跳槽到中小厂,去当一线TL、经理,甚至小厂的技术总监之类的。
市场上中小企业贡献了绝大多数的工作岗位,软件&互联网企业也是如此,虽然应届生有选择的情况下我都建议先去大平台历练、刷简历,但对于工作经验丰富的人来说,大家的选择是多元化的。
有了技术实力、有了好的履历之后,大厂工作卷、强度大、待遇高,不一定适合所有人,就像我朋友这种。
对这些工作经验丰富的人来说,自己在行业内干了这么多年,视野比较宽,对种各样的公司理解也比较透彻,市场上占绝大多数的中小企业里也不乏"小而美"的,能识别出来、跳槽进去、落地成功的,其实性价比高于在大厂卷。
当然,这里的前提是自己能识别出来,一家公司摆在你面前,看看营收、业务模式、产品类型、技术路线、股权结构,再加周边朋友找朋友式的了解一下,就差不多能避掉大部分的坑。

我朋友这种工作十几年的人,找工作要靠猎头、公开网站吗?就我周围例子来看,大部分不是。
我这个朋友从大厂到失业落差很大,心情不好,也没有跟周围人联络,自己通过猎头、公开网站去投,搞了1个多月没动静。
后来慢慢地看开了,也确实每个月没有进账,房贷、孩子、生活费各方面的压力很大,就在朋友圈吼了一声,第2天早上就有个很久没联系他的老同事找到他,几天内快速面了2轮,一周多就入职了,公司离自己家还不远。
这个老同事跟他也不是很熟的那种,只是在大厂时一起合作干过项目,后来这个老同事离职的时候内网和几个项目群里发了个联系方式,我朋友顺手加了下,再之后就没打过招呼,中年发朋友圈很少,朋友圈点赞之交都算不上。
大家平时都忙,但朋友圈但还是会看一看,结果他就看到了我朋友正在找工作的事,正好自己的公司缺个骨干,也了解我朋友的做事风格,知道是个靠谱的人,就找上门来了。

别看我这朋友性格闷,但在大厂待了十几年,合作过的、打过招呼的不计其数,光团队就换了好多次,向同一个主管汇报的同事就有1、2百人,这些人绝大部分是加了好友的。
十几年下来,这些人留在公司的是少数,跳槽去其它大厂的、去国企的,自己创业的,大小厂当中层甚至高层的,总之是五花八门。
这些年下来光勾搭过他跳槽的就有不少,他自己有一次吃饭时也说,5、6年前有国企的同事叫他过去,给他讲了一堆互联网行业30多岁的大头兵后面有多难,只是他从毕业就在大厂,这么多年没挪过地方,平时踏实做事,也没仔细想过那些问题,现在想想那会儿其实是最好的选择。

就我朋友这还是比较内向的,像性格nice、路子走得比较宽的,毕业进大厂干上几年时间朋友圈里的销售、运营、产品、设计师、开发、数据、质量、算法等等都是2、3百人起步,有个什么事朋友圈喊一嗓子就解决问题了。

另外就是找工作时有个特点,职位越好越稀缺,跟一线开发不同,职位越高市场上越难匹配,因为大家可以从理论基础、项目经验、平台背书这些去量化一线码农的工作,但却绝对没法去量化一个团队管理者,只能参考他的履历,加上沟通的感受。
这种情况下,人拉人、共事过、长期以来的交流合作就特别重要,它们解决的问题是"信任"。

一个人经常联系的至交好友能保持在十几个就很不错了,每一个强连接都会消耗我们大量的时间和精力,年龄变大之后,上有老下有小,自己还要在职场卷,保持每周能跟朋友吃2、3次饭就算强人了,所以弱连接很重要。
大家交往过、共事过,虽然不联系,但对你有印象,知道你是擅长什么,哪怕之前因为做事吵过架,但除了工作本身不涉及其它,心里认同你是靠谱的人,等有需求有机会时,大家能想起你,也能找到你,你有需求时也能求助到。
对软件技术人员来说,极少不涉及核心利益的交换,只是信息共享,解决市场匹配中的信任问题。

写到最后,诚心建议:当一个靠谱的人,求同存异,善待周围认识的每个人。
再翻译成大白话就是那句念叨了几十年的:在家靠父母,出门靠朋友,朋友多了路好走。
#牛客在线求职答疑中心##牛客解忧铺##裁员##失业##中年危机#
全部评论
“码农去私企卷的几种结局”这个系列还有下一篇吗?
1
送花
回复 分享
发布于 01-08 19:25 北京
大佬能分析下字节收购饿了么相关的么,目前是双方辟谣了,但是消息传的沸沸扬扬,如果落地对已签的校招生的影响呢
点赞
送花
回复 分享
发布于 2023-12-23 00:47 陕西
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
现在进大厂是否还算49年入国军?
点赞
送花
回复 分享
发布于 2023-12-29 14:40 辽宁

相关推荐

B树和B+树的区别?答:B树非叶子节点:每页16kb,既存数据记录又放索引key;叶子节点:数据存放在各个节点,查询慢。B+树非叶子节点:每页只存储索引key,空间利用率更高;叶子节点:存放值,页与页之间使用双向链表,值与值之间使用单向链表。更适合范围查询。TCP为什么要进行流量控制?答:防止发送方发送速率过快,导致接收方来不及接收,从而造成数据丢失。聚簇索引和非聚簇索引的区别?答:数据存储与索引结构:聚簇索引:聚簇索引将数据按照索引顺序存储在磁盘上,也就是说,数据的物理存储顺序与索引顺序是一致的。在聚簇索引中,索引的叶子节点直接包含数据行,这使得数据检索更加迅速。非聚簇索引:非聚簇索引的索引结构和数据是分开存储的。非聚簇索引的叶子节点不包含完整的数据行,而是包含指向数据行的指针或主键。因此,使用非聚簇索引检索数据时,需要先查找索引,再根据索引找到对应的数据行。唯一性与数量限制:聚簇索引:由于数据是按照聚簇索引的键进行排序和存储的,因此一个表只能有一个聚簇索引。此外,聚簇索引的键必须是唯一的,以确保数据的正确排序和存储。非聚簇索引:一个表可以有多个非聚簇索引,以满足不同的查询需求。非聚簇索引的键可以是唯一的,也可以不是唯一的,这取决于具体的业务需求和设计。查询与插入效率:聚簇索引:由于数据是按照索引顺序存储的,聚簇索引通常可以提供更高的查询效率,特别是对于范围查询和排序操作。然而,插入新数据时可能需要移动已有的数据以保持索引顺序,因此插入效率相对较低。非聚簇索引:非聚簇索引在查询时需要先查找索引,再定位到数据行,因此查询效率相对较低。但是,由于非聚簇索引的插入操作只需要更新索引而不需要移动数据,所以插入效率相对较高。
查看3道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
北京国企 Java工程师 年总包15 硕士
点赞 评论 收藏
分享
34 21 评论
分享
牛客网
牛客企业服务