百度 大模型平台后端实习二面面经

1、自我介绍

2、深挖腾讯实习项目 ,聊了快半小时(面试官也没想到AILab会接这么多业务,有的细节没讲好面试官没听懂)

3、代码题:求一个数的开方根,写了二分后以为就结束了,没想到还要考虑负数和小数以及溢出的情况,代码优化的点,后面问了进阶版的如果开多次根号该如何处理,还问了如果是高次函数二分法还能求解嘛,牵扯到了深度学习中学习率和冲量的方法,没想到一道题能问这么深

4、反问,实习能接触大模型sdk开发,模型训练,少部份模型部署方面的东西。

二面应该是过了,面试官说主要看我意愿。

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全部评论
太牛了佬
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发布于 2023-12-21 15:25 辽宁
大佬,蹲个后续
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发布于 2023-12-21 21:51 安徽
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大佬oc了吗~祝贺一下~百度可是nlp的黄埔军校
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发布于 2023-12-25 11:08 北京
大佬oc了吗
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发布于 01-03 15:08 安徽

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一面技术面:1.自我介绍2.介绍实习的项目3.redis有用在哪些地方4.redis为什么性能好?5.mysql有了解吗?6.场景题,找出在表A但不在表B中的数据?left join + is null微服务项目的问题7.谈一谈对微服务的理解?8.openfeign底层原理(问好像不是这么问的,但我答了feign的底层)9.开放题:我们的主要业务主要是做大模型的相关产品,进来的话能为我们做什么?乱答---------------------------------------------------------------------------------------------第二天早上跟我说面试过了,等offer,下午又跟我说临时加一面。。。二面:1.自我介绍2.说一下你比较擅长的技术栈,或者你项目中碰到的难题,然后我们展开探讨一下?说了redis和mysql3.redis缓存击穿及解决方法?4.布隆过滤器为什么会有误判率?5.redis的哨兵模式?6.如何推选新的主节点?7.项目用了rabbitmq,有了解死信队列吗?举例了超时取消支付8.什么情况下会死信,应用场景?答了超时取消支付,还有消息堆积过多,面试官说还有一个也是最重要的,数据类型不一致9.说一下数据类型不一致为啥会死信?10.rabbitmq之外的其他消息队列,以及他们适合的场景?(答了rabbitmq, rocketmq,kafka及应用场景)11.举个自己的事例,能够体现自己的学习能力强?12.接触一门新的技术栈,如何快速上手?13.硕士人工智能,做什么方向?14.然后就顺着我说的方向,问了我好几个关于模型结构及作用的具体的问题,这块我其实比较水,答得很差反问阶段---------------------------------------------------------------------------------------------总结:一开始面试约周五,后来推迟到周一,面完第二天跟我说过了,下午又跟我说临时加一面,定在晚上,到时间后跟我说面试官没时间,说再重新确定时间,我跟hr说是不是耍我,然后hr道歉后说约到时间跟我说,然后15分钟后hr跟我说可以进会议了。二面的面试官感觉比一面的面试官专业很多,要求也高很多,所以 反问阶段我问他他是做什么方向的,他说大模型后端前端都会。。。挺迷幻的一次面试经历---------------------------------------------------------------------------------------------9.04 hr跟我说面试过了,口头offer
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