某数据库相关小厂二面

1，shardingsphere是什么，怎么用的?分片键如何选择的?电话关联表和邮箱关联表为什么要分开搞?

（敏感信息加密存储，实现分库分表，用户id分片，防止读扩散）

2，分库分表如果要加表，如何保证服务仍然可用?

（事先确定数据量，尽可能的避免加表，如果硬要加表，那么使用数据库分片，或者把原来数据放缓存，缓存做分片来保证表的更新服务仍然可用）

4 redis分片如何实现负载均衡呢？有没有可能会大量的数据都被哈希到一个槽中呢

（不会）

3，缓存一致性怎么保证的?

（双写，先更新数据库再删缓存，先删缓存再更新数据库，canal监听binlog再消息队列更新缓存都讲了）

4，什么是布隆过滤器?具体原理，有什么问题?如何解决误判问题?

（解决误判没讲出来，我说我的业务场景允许有误判出现，所以没有仔细考虑）

5，如何实现秒杀（一人一单，不超卖，缓解数据库压力）

（分布式锁，lua脚本，mq异步操作数据库并构建订单）

6，为什么要用rocketmq?

（可以实现延时消息，并且相对来说好学资料多?）

7，项目哪里来的?

8，学点啥课程?

9，数学成绩咋样?

10，反问

11，有大数据相关学习吗

（学过数据分析建模，数据挖掘）

12，讲讲课上学了点啥

（把上学期的数据挖掘大作业讲了一下）