NVIDIA PCB EDA Engineer（已挂）

在当今互联网高度竞争且AI技术快速发展的环境下，想要成为一名优秀的程序员，需要结合技术深度、跨领域能力以及独特的价值定位。以下是一些关键建议：1. 夯实核心基础，超越工具依赖深入底层原理：AI工具（如Copilot、ChatGPT）可以生成代码，但无法替代对算法、数据结构、操作系统、编译原理、网络协议等底层知识的理解。这些是优化代码、设计系统、解决复杂问题的根基。数学与逻辑思维：AI模型的本质是数学和统计学，掌握线性代数、概率论、离散数学等，能让你更好地理解AI的局限性，甚至参与模型优化。2. 拥抱AI，成为「人机协作」的领导者将AI视为效率工具：用AI生成重复性代码、调试、写文档，节省时间专...