华思系统 技术面 算法工程师

上来就是一个电话，打电话问了一下成绩，并问我为什么成绩相对靠后？

（为什么呢？我觉得是正态分布的错）

然后约了技术面30min。

开始就拷打项目，讲了半天发现不对劲了。

好家伙原来你们一点深度学习都不懂啊。

问我提取图片特征时获得的特征？怎样建模，通过什么指标建模？（CNN）

然后是你是怎么判断哪一张图片是重要的，为什么？（RNN+FC）

汗流浃背了已经。

并且反复在这点上拷打了我15min，被迫从梯度下降一直讲到凸函数优化。并且两个面试官还很不喜欢听，反复打断，并强调我知道你的意思，但你自己是怎么判断哪个特征重要的？

哥们训练的又不是自己脑袋里的神经网络。

接下来拷打美赛经历。

这会儿是你们要的机器学习和特征工程了。

结果在问清题目干什么这件事上深挖了我快10分钟（乐），最后问了一点怎么是对非数字数据做特征工程的。

嗓子都讲哑了。

然后拿两个cpp问题拷打我之后，问我愿不愿意做嵌入式开发。

“啊，我完全没接触过嵌入式开发啊？”

“没事，不会也没关系，主要看你的个人意愿。”

okok，懂你意思。（太幽默啦）

反问环节。

“老师，我注意到你们对深度学习不是太了解，那请问公司这边算法主要是干什么呢？”

“哦哦，我们算法主要是化学和能源方面的算法，计算机主要是招嵌入式。”

这边建议HR修改一下招聘的专业需求！

之前海投的，回看了一下招聘要求：

算法工程师

岗位职责：1、负责公司云平台及BMS算法的研究开发持续优化工作；2、负责算法所需数据及参数（电芯数据，算法参数等）提取方法及前沿算法的研究工作；3、编写软件模块的算法描述文件，协助软件人员开发算法的调度和管理；4、负责并完成相关设计文档，测试报告等技术文件的编写与评审。

岗位要求：1、24届应届毕业生，数学、计算机、软件等相关；2、扎实的专业基础知识，对算法建模知识有深入理解，熟悉python/matlab等建模工具，具备优秀的逻辑分析能力；3、具备较强责任心和主动性，拥有良好的沟通协调和团队合作能力。

行，是哥们自己的问题。

但只看岗位要求，怎么也得是做机器学习、数据建模吧。