货拉拉后端大数据基础架构实习一面10.10已过

我磊个去了，疯狂拷打JVM，第一次遇到，基架这么恐怖的吗

45min

1.自我介绍

2.项目介绍

毕设课题

2.1 针对批-》流提问

2.2针对数据量提问

2.3对于数据堆叠和丢失，是否考虑流批混合的模式 暂时无

2.4是否存在先例 X无，国际上第一次尝试准实时流处理方案

3.ArrayList和linkedlist区别

3.1底层结构

3.2扩容

3.3对空间利用率

4.hashmap

4.1哈希冲突

4.2hashcode和equals访问数据的过程

4.3底层结构

4.4链表和红黑树转换

4.5扩容方案

4.6长度设计原理

4.7put

5.object

5.1有什么方法

5.2wait和notify原理

markword的标记位

5.3使用wait和notify的场景

举了线程间顺序同步的场景，通过syn+wait和notify保证线程间顺序执行

6.怎么对内存进行管理

6.1区域除了五大区域有啥

直接内存-netty等IO场景会遇到

6.2 本地方法栈干啥

主要通过JNI调用本地其他C++实现的硬件设备方法

6.3 虚拟机栈

6.3.1 有啥

基本数据类型

对象应用

return地址

6.3.2 线程安全不

6.3.3 栈上分配深究

艹就提了一嘴就被一直挖，这也没咋深度研究

6.4 方法区

6.4.1 有啥

类型信息

开始深挖类加载过程了，还好这个顶住了

常量池

深挖符号引用和字面量，一个string.intern一个类加载过程涉及到符号引用的解析过程，还好也顶住了

即使编译器的代码缓存

深挖前端编译和后端编译，以及热点缓存，也顶住了

6.5 堆

6.5.1 对象实例和类型访问方式

句柄和直接引用

6.5.2 对TLAB理解

6.5.3 挖各个垃圾回收器

6.5.3.1到cms各个回收器详情和区别

6.5.3.2g1

6.5.3.3g1怎么分块的，每块多大

寄

6.5.3.4为啥提出了分块，分块有什么好处

寄

7.spring

7.1autiwred一般用在哪里

7.2它的原理是怎么样

7.3springboot怎么自动加载的

7.4comment一般用在哪的

7.5ioc和aop分别是什么怎么理解

7.6ioc的控制和反转分别怎么理解

7.7ioc和di怎么理解，它们之间什么关系

面试官很满意，现场说题也别写了，肯定给过了，好好准备二面，然后疯狂介绍部门业务了