联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习) 📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。 📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型: - 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划) - SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化) - 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答) 2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法 - 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现) - 时间复杂度分析,如何优化? - 大数据生态 - Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快? - 数据倾斜的解决方案? - SQL实战 - 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数) - 项目深挖 - 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么? - 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案? 3. 技术二面(45分钟)- 系统设计 - 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用? - Kafka和Flink在实时计算中的作用? - 数据库 - MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引 - Hive内部表和外部表的区别? - 场景题 - 如果某天发现报表数据异常,如何排查? 4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想? - 对加班/出差的看法? - 期望薪资? 💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。 2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。 3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。 4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。 🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。 - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强! 📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递! 📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批,你开始投了吗#