单方面想结束互联网秋招了，发面经许愿一个选调上岸hhh

说是面经，但是包含大量心理活动hhh，大家看个乐呵

OPPO

贵公司还真是真的高攀不起呢（阴阳版）

暑期

数据分析岗，简历直接推给面试官都不想面我（虽然菜鸡但也没有菜到这种程度吧）

提前批

20230705 简历投递，投数据分析

20230720 笔试，20230716的笔试错过了

数据分析 20230805 一面 已挂

吐槽一辈子系列，说是专业面，结果是一个搞社招的，感觉像HR的人在面。先迟到10多分钟，然后网不好并伴随装修的声音，不开摄像头，开始面试。

问题：有什么爱好，怎么做决策，学校学什么课程，为什么要读研，以及因为我研究生学校、本科学习、家不是一个地方所以担心我的稳定性（合着家里蹲最稳定呗）

反问：说实话我很懵不知道该问什么，貌似也不能问专业问题，所以问了招聘流程。结果她说“我原来是搞社招的，今年第一年搞校招，我也不清楚”

腾讯

贵公司高攀不起（认真版）

暑期

投的数科，但是笔试时间已经过了，然后被推荐算法捞起来

推荐算法 一面 20230411 已挂

问了为什么要捞我，面试官说不是他捞的，但是他得面

1. 项目
2. 职业规划
3. 反转二叉树，打开本地IDE自己从树节点类开始撸，当时LeetCode刷的多，还能写出来。但是面试官仿佛不在乎我写的代码，只关心我用的什么IDE（Spyder没见过吗）

提前批

都是数科的岗位，微信需要提前实习2个月，而且感觉急着招人。

基本每次面试都是半小时，约等于没有手撕代码（因为很简单），项目和八股结合，内容偏实验和因果。

timi 一面 20230805

1. 介绍项目
2. 岭回归和Lasso回归的损失函数
3. boosting和bagging的区别，XGB和随机森林的区别
4. XGB和GBDT的区别
5. 王者什么段位啊，答：青铜（我都不好意想说）
6. 为什么要来游戏行业，答：娱乐很重要，需要放松和社交hhh
7. 业务题，给场景指标设计，以及一些策略效果的估计
8. code：缺一个数的list，怎么找到缺的数（简单题）

面完就过了，当场下载王者，打了一周从青铜打到铂金

timi 二面 20230813 已挂

1. XGB的原理，主要讲和GBDT的改进主要在哪里
2. XGB学习率的作用
3. 大白话解释p值和极大似然估计
4. 介绍mate learner 模型，追问基于深度学习的因果推断模型
5. uplift的评价方法，AUUC的优缺点，除了AUUC还有什么方式
6. 实验数据X有异质性怎么处理
7. 业务问题，排位差异+失败导致下一届开局率低，怎么衡量排位差异对开局率的影响
8. 拉普拉斯变换和傅里叶变换（因为我是数学院所以问我，但我也答不出来==）

微信 一面 20230819

1. 匹配方法，PSM
2. 两样本t检验原理
3. 因果推断方法
4. 怎么检验两个样本是不是独立的
5. 之前的实习经历拷问

微信 二面 20230822

1. 介绍项目
2. 业务场景，类似设计指标体系
3. 职业规划

微信 三面 20230823

1. 问pyspark的使用情况
2. 项目当中遇到的问题
3. 合作项目中的分工
4. 一个SQL题，窗口函数；一个python题，翻转int；都很简单

微信 四面 20230824 已挂

• 梯度下降的原理、损失函数最小化怎么做
• GBDT、XGBoost、lightGBT 原理
• 知道学校有几个人和每人产生多少垃圾，有几个垃圾桶
• 学统计的为什么要来机器学习岗位（黑人问号脸？？？然后我确认了一遍岗位，应该是说错话了）

快手

正式批

策略算法 一面 20230806 已挂

可能数科和算法就是有壁吧，确实很多问题答不出来

1. 项目介绍
2. 怎么研究特征之间的关联（不知道）
3. 逻辑回归的损失函数
4. XGBoost原理，损失函数，参数
5. boosting和bagging的区别
6. 介绍随机森林
7. 随机森林，对于分类问题怎么处理输出（我觉得说挺好的，但面试官明显不满意）
8. GBDT
9. 深度学习方法，自己挑着介绍（问就是都只知道皮毛）
10. 排序算法知道吗（不知道）
11. code：矩阵中找指定数字的下标，没写出来

数据科学 一面 20230824

• 代码：两个SQL题
• 贝叶斯后验概率题（真的当场算啊）
• DID、PSM的使用场景
• 点击量下降，指标拆解的场景
• 希普森悖论
• 商业化的逻辑

数据科学 二面 20230829 已挂

1. 问了职业规划，有哪些offer
2. 怎么去抖音挖创作者，带来消费时长的增长
3. AUUC和AUC的区别（我感觉就没有联系）
4. 项目中问题最大的地方在哪里
5. 有没有对AB实验有实操

面试官不喜欢用建模解决问题，觉得是懒得思考。而且一面二面他们都说自己是分析岗，ennnn要不把我挂了吧，我去穿复活甲

联想

暑期

机器学习 一面 挂又没挂

4月已经感谢信，但是6月的某一天打电话问我能不能去，没去

正式批

机器学习 一面 20230815 已挂

20230808 笔

1. 项目中最大的困难
2. 代码量，怎么部署到服务器，图片怎么存
3. 数据库的索引查询
4. 参与到项目最大的团队规模，扮演的角色，工作量
5. 实验室的项目
6. 优缺点
7. 实际业务问题，电路板的原件异常检测（超出认知范围）

极氪

太工程了，应付不来

机器学习 20230822 一面 已挂

1. 怎么调参
2. 损失函数怎么下降
3. XGBoost原理，问的很细
4. 有手撕，原地排序，问了时间和空间复杂度
5. 了解极氪吗，我回答自动驾驶，die（这里确实应该反思自己，不礼貌了）

饿了么 意向

主要聊项目，没啥八股（毕竟正在对家实习hhh）

数据科学 一面 20230828

1. SQL题、python题，只要说思路，不难
2. 问有没有实操过AB实验，问了一二类错误、p值、AB实验的流程
3. 讲两个项目
4. 职业规划
5. 为什么不去美团商分
6. 有没有offer这样

数据科学 二面 20230904

有点忘记了，但没什么八股

1. 项目拷问
2. 职业规划
3. 业务场景

数据科学 HR面 20230905

半小时，就是聊一聊实习项目，然后针对某些点问问你怎么想的。说话有内容有逻辑就行。

两天后给意向

高德

正式批

机器学习 一面 20230830 应该挂了

1. ISF和LOF适用什么场景
2. XGBoost原理
3. code 时间复杂度O(n)的排序
4. 聊项目
5. 职业规划（并吐槽自己是SQLboy）
6. 觉得自己有哪些地方可以提高，那就多了去了，我噼里啪啦说了一堆之后，面试官点评“还挺全面”（hhh毕竟都不会）

阿里

暑期的时候还没有1+6+N，可能是菜鸟捞的

暑期

一面20230406（电话面）

4.5上午给我打电话，我说有事，面试官：“那我下一次给你打就不知道什么时候咯”，fine，只要不是现在

4.5下午给我打，没听到

4.6下午，同一时间，又打来了。我当时真的就全天等电话哈哈哈

1. 项目
2. L1，L2的区别
3. 贝叶斯的例子
4. 业务题

反问：数据分析和数据科学有什么区别，面试官：没啥区别！需要对机器学习算法掌握到什么程度，面试官：工作中会掉包就行，但是面试卷起来什么都要会（都是大实话，我谢谢您）

二面 已挂

我真的是个平平无奇的面试杀手（物理意义上的）。阿里郎会议一直卡然后该成电话，结果电话每2分钟自动挂断，每次挂断之后面试官又重新给我打，打了8个电话之后有改回阿里郎会议。就这，聊什么已经没有意义了

感觉面试官问数据库知识比较多，然鹅我都不会

蚂蚁

暑期

一面（电话面）已挂

记不太清了，只记得给了一个场景叫设计指标体系，然后想不出来而且摆烂放弃挣扎。最后面试官还建议我说，以后没有准备好可以换时间。

B站

正式批

数据科学 20230906

1. 介绍项目
2. 用python多还是SQL多，答：python，SQL偶尔用，然后面试官（憋笑）说“那我们来做一道SQL题吧”
3. SQL 次留计算
4. 业务场景，怎么找最喜欢的UP主

招商银行

暑期

网络科技 数据分析 群面！ 已挂

12个人，两个面试官，产品和数据分析一起面。I人群面，真的会要命

1. 首先自我介绍，别人都是我活泼开朗、我炒股投资回报比，到我这就是我干过ABC。真的很格格不入
2. 然后开始玩游戏，拍卖建筑和地然后组合一个街区，然后商演。这个小游戏面试之前会有试玩的连接。整个过程，我没有说一句话，然后不出意外的挂了

金融科技生 已挂

可能面试官也第一次见我这样的撒泼打滚面试风格，反正面试官笑挺开心

1. 问之前线上竞赛的项目
2. 哪一块工作最重要，答：特征工程，但是我做的不好（这里面试官已经瞳孔地震了）
3. 为什么没有交说明文档，答：来不及（面试官忍不住开始笑了）
4. KNN和K-means的最大的区别，答：分类和聚类的区别（面试官再次瞳孔地震，但是我说的没错啊）
5. 时序模型ARIMA，刚刚考完时序，叭叭叭从AR和MA开始讲起

美团 意向

暑期

数据科学 一面 20230406

4.1笔试（AC 2.82/5）

1. 项目，异常检测方法
2. 会不会spark，答：不会（现在会了hhh）
3. boosting 和 bagging 的区别
4. 一个python简单题

数据科学 二面 20230410

聊规划聊人生

4.11 OC 现在留用意向了，不得不说，团子留用率超赞 and 部门氛围也很好，ld和mt 都很好

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从准备暑期实习到现在，小半年过去了。幸运的小菜鸡捞到了两个offer，但是对互联网的前途还是不太乐观。再加上最近亲朋好友都在喋喋不休地给我进行考公洗脑，突然觉得公务员也不错hhh，所以决定转移战场啦！！！祝大家都能顺利上岸，拜拜啦~