滴滴内推!24届校招产研提前批这些岗位热招中~
24届校招产研提前批内推
内推码:NTAM8C0(适用于校招和实习)
内推链接:https://app.mokahr.com/recommendation-apply/didiglobal/24377?recommendCode=NTAM8C0#/
记得 M 住啊,避免到时候忘记了是找谁内推的
有任何疑问,欢 迎 评 论 交 流 哈 !
温馨提示:
1、提前批不影响正式批投递
2、岗位类型多:工程类,算法类,机器人类,数据类,安全技术类,安全类
3、多地域可选:北京,上海,杭州,广州
热招岗位:
01
算法工程师-金融
岗位职责
1、开发并优化支付风险识别模型、并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代;
2、设计针对盗用、冒用的安全策略并持续优化;
3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘、并对数据挖掘结果进行评估和校验;
4、负责建模流程优化、提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本;
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用;
6、信贷相关模型开发,理解业务场景,设计研发具有良好区分度的风险模型或经营模型;
7、开展用户行为序列分析,异常检测,因果推断,图谱关系等方向研究及技术产能落地。
任职要求
1、2024届本科及以上毕业生,数学或计算机专业;
2、掌握机器学习、深度学习、因果推断等方向理论和应用;
3、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具;
4、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;
5、有NLP相关研究及实践更佳。
工作地点:北京市
02
自动驾驶-高精地图C++工程师
职位描述
欢迎加入滴滴自动驾驶!期待你带着对理想的坚持和信心,与我们共同集结!
2016年,自动驾驶研发的萌芽,在滴滴内部悄然成长。7年间,我们不断突破极限,挑战未知,目前滴滴自动驾驶已成为覆盖北京、上海、广州、苏州等多个城市的行业明星,拥有众多并肩前行的同学。未来,我们将持续探索L4级别的自动驾驶技术,基于滴滴成熟的出行网络与用户平台,提供更多场景下的自动驾驶出行服务。
如果你是勇于挑战的“探险王”,是结果导向的“实干家”,是彼此成就的“守护者”,那么希望有你的加入,一起改变未来的出行方式,刷新城市生活的节奏,一起去创造和实现滴滴自动驾驶的纪录与未来!
岗位职责
1、负责高精地图业务后端服务的设计、研发工作,保证后端服务稳定性;
2、负责自动驾驶中高精度地图引擎的开发工作,保障接口的性能和稳定;
3、负责多种地图数据源的提取、解析、融合、存储等算法开发工作;
4、理解地图、及上下游业务,分析需求产出合理技术方案、并实现。
任职要求
1、2024届本科及以上毕业生,计算机、测绘等相关专业本科及以上学历
2、精通 C++/Python等至少一门语言;
3、深入理解计算机原理,有扎实的数据结构和算法基础;
4、深入理解Linux系统及其原理,熟悉TCP/IP、HTTP协议以及网络编程;
5、具有地图相关业务开发和实习经历者优先
工作地点:北京市
03
后端开发工程师
岗位职责
1、负责滴滴花小猪打车核心的平台交易相关,产品需求讨论和架构设计与开发;
2、负责滴滴花小猪打车核心的SAAS分单相关,产品需求讨论和架构设计和开发;
3、负责滴滴花小猪打车核心的交易定价相关,产品需求讨论和后端高并发架构设计与开发;
4、负责滴滴花小猪打车核心的补贴和经营相关,产品需求讨论和离线大数据架构设计和开发。
任职要求
1、2024届本科及以上毕业生,计算机基础扎实,包括网络、操作系统、数据结构和算法等掌握需要过硬;
2、熟练掌握c++/golang/python等编程语言,有较强的代码能力,同时对代码规范有一定要求;
3、有策略架构,机器学习,hadoop/hive/spark/flink等大数据研发实习经验者加分;
4、踏实靠谱,主动性和自我驱动意识强,责任心强,热衷于钻研业界前沿技术并能主动应用到业务当中可加分。
工作地点:北京市
04
风险策略分析师-支付&信贷
岗位职责
1、负责风控策略相关底层数据及报表开发相关工作,理解业务流程及风控流程;
2、参与与业务合作项目,并负责项目中子模块的工作及进展;
3、参与线上风险案例的分析工作,结合业务理解及底层风险特征完善线上基础策略搭建和评估;
4、负责账号、业务盗卡欺诈相关风险分析工作,落地相关防控措施。
任职要求
1、2024届本科及以上毕业生,计算机、统计学,金融及其相关专业优先;
2、可使用线上取数、分析相关工具,对数据具有一定敏感度,熟练使用SQL、Excel、对数据可视化有一定认识和经验;
3、良好的建模实操经验,熟练使用Python、R等工具,对模型的原理和实现有一定理解;
4、较强的学习能力和技术钻研能力,良好的沟通能力,善于团队合作;
5、有实习生经验优先。
工作地点:北京市、上海市
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